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时间序列基于G-SARIMA+bp+Lstm模型的多类型汽车销量时序数据挖掘及预测项目源码+数据+模型

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数据挖掘

1 下载量 148 浏览量 2024-03-20 10:52:17 上传评论收藏 10.69MB ZIP 举报

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时间序列基于G-SARIMA+bp+Lstm模型的多类型汽车销量时序数据挖掘及预测项目源码+数据+模型介绍主要通过四种方式对新能源汽车，纯电动汽车，插电混动汽车销量的时间序列数据进行趋势的预测，分别为SARIMA、bp+lstm、SARIMA+bp+Lstm、G-SARIMA+bp+Lstm四个模型软件架构 python3 + keras + tensorflow2 + sarima + 相关数据分析包

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New-energy-vehicles-master

CAR.rar 7.06MB

car_date_data

newcar.csv 1KB

elecar.csv 1KB

blendcar.csv 1KB

.keep 0B

codes

SARIMA-BP-LSTM.ipynb 196KB

BP-LSTM.ipynb 413KB

数据(1).csv 2KB

G-BP-LSTM.ipynb 404KB

SARIMA.ipynb 3.03MB

.keep 0B

G-SARIMA-BP-LSTM.ipynb 1MB

predict_result

插电混动汽车预测结果.csv 396B

纯电动汽车预测结果.csv 387B

新能源汽车预测结果.csv 390B

.keep 0B

images

QQ截图20240121170324.png 155KB

README.en.md 948B

README.md 440B

共 19 条

# 新能源汽车的时间序列数据挖掘 #### 介绍主要通过四种方式对新能源汽车，纯电动汽车，插电混动汽车销量的时间序列数据进行趋势的预测，分别为SARIMA、bp+lstm、SARIMA+bp+Lstm、G-SARIMA+bp+Lstm四个模型 #### 软件架构 python3 + keras + tensorflow2 + sarima + 相关数据分析包 #### 部分结果展示 ![输入图片说明](images/QQ%E6%88%AA%E5%9B%BE20240121170324.png)

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