# time-series-prediction
使用ARIMA、SARIMA、LSTM、BPNN进行时间序列预测,注释拉满。ARIMA, SARIMA, LSTM and BPNN were used to predict the time series.
alic90_131.xls是训练集,alic132_136.xls是测试集。
alic_predict_bp.csv是BPNN的预测结果,alic_predict_lstm.csv是LSTM的预测结果。
bp.h5是BPNN训练好的模型,lstm.h5是LSTM训练好的模型。
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基于ARIMA、SARIMA、LSTM、BPNN的时间序列预测案例(python开发源码+项目说明).zip (11个子文件)
project_code_0628
alic_predict_bp.csv 2KB
alic132_136.xls 29KB
lstm.h5 82KB
bp.ipynb 248KB
lstm.ipynb 254KB
bp.h5 30KB
sarima.ipynb 322KB
arima.ipynb 241KB
alic_predict_lstm.csv 2KB
README.md 396B
alic90_131.xls 76KB
共 11 条
- 1
资源评论
- Newtonone2024-05-17资源很赞,希望多一些这类资源。
辣椒种子
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