自定义用于读取matlab数据的类，仿照pytorch设计

# MATLAB数据管理代码 ## 介绍 自定义用于读取matlab数据的类，仿照pytorch设计 ## 软件需求 ### 数据库类 不论什么样的数据格式输入，都有同一的数据输出接口。包括对数据和对应标签的索引；数据总长度； 目前输入数据类型有两种： - 一种是一类数据都保存在一个mat文件中，文件名是数据的label； - 另外一种是每个样本保存为一个mat文件，所有相同label的文件保存在一个用label命名的文件夹中。 ### 数据管理类 以数据库类为输入，可以按照要求输出批量数据: - 自定义批量大小 - 自定义是否打乱数据 - 查询数据输出是否结束 - 查询批数据个数 ## 软件架构设计 ### 数据库类函数 #### MatDataSet MatDataSet类继承自handle基类。可以实现的功能有： - 给定文件夹路径，读取文件夹内所有的mat文件，并且提取文件名、文件路径、进行one-hot编码; - 默认提取所有mat文件，也可以指定mat文件; - 可以对数据索引; - 可以计算样本个数; - 可以对数据可视化 (1) properties - public - file_info - selected_matfile - data - label - private - trans_len (2) methods - get_item(): - len(): - plot() > Class: obj = MatDataSet(file_path, 'selected_file', [ ], 'trans_len', 0) --- 提取给定文件夹下的指定文件，构成一个数据集。 参数： - file_path (str) - 存放所有mat文件的文件夹 - selected_file (string array, string) - 需要使用的数据的名称（一定要与file_path下文件名相同，但是不需要后缀） - trans_len (int) - 读取样本随机平移量，默认为0，样本不平移。 输出： ​ MatDataSet对象 > func: [x, y] = get_item(obj, index) --- 对数据集中的数据进行索引。 参数： - obj - MatDataSet对象 - index (int or int vector) - 索引值 输出 : - x - HRRP，第一个维度是距离，第二维度是极化通道，第三个维度是HRRP序号。 - y - 样本标签，第一个维度是HRRP序号，第二个维度是编码。 > func: L = len(obj) --- 计算数据集中样本数量。 > func: plot(obj, index) --- 绘制数据集中index对应样本的HRRP。 ### 数据库管理类函数 #### MatDataLoader 从DataSet类中，按照一定批大小，读取数据。需要实现的功能有： - 读取批量数据 - 打乱数据 properties - shuffle - batch_size - drop_last methods - read()