基于MATLAB_Simulink的建筑环境控制系统的计算机辅助设计与仿真分析_毕业论文.pdf

在本篇毕业论文中，作者探讨了如何利用MATLAB Simulink进行建筑环境控制系统的计算机辅助设计（CAD）与仿真分析。MATLAB是一款强大的数学计算软件，而Simulink是其扩展工具，专用于系统建模和仿真。通过Simulink，用户可以直观地构建动态系统模型，并对这些模型进行实时仿真、数据分析以及代码生成。 论文介绍了建筑环境控制系统的基本概念和重要性。这类系统主要负责调节建筑物内的温度、湿度、光照等参数，以确保室内环境的舒适性和能效。它通常包括暖通空调（HVAC）、照明、遮阳控制等多个子系统，这些子系统之间的相互作用和协调控制是系统设计的关键。 接着，论文详细阐述了使用MATLAB Simulink进行系统建模的过程。这包括定义系统输入（如室外气象条件、室内负荷等）、建立系统组件模型（如热交换器、风机、传感器等）、连接各个组件形成完整的系统模型，以及设置仿真参数。作者强调了模块化建模的优点，它允许独立设计和验证每个子系统，然后整合到总体模型中。 随后，论文深入讨论了仿真分析技术。通过运行仿真，可以评估不同工况下系统的性能，例如能耗、温度分布等。此外，系统响应时间、稳定性分析也是重要的仿真目标。Simulink提供了丰富的可视化工具，可以直观地显示仿真结果，帮助分析系统行为和优化设计方案。 在优化设计部分，论文提到了使用MATLAB的优化工具箱来调整系统参数，以达到预定的性能指标。这可能涉及到控制策略的改进，如采用模糊逻辑或神经网络控制，以提高控制系统的智能化程度和适应性。 论文还可能涵盖了实际应用案例，展示如何将Simulink模型转换为可执行代码，部署到硬件控制器上，实现建筑环境控制系统的实时控制。此外，可能还包括了对仿真结果的误差分析，以评估模型的精度和实际应用中的可行性。 作者可能对研究进行了总结，强调了MATLAB Simulink在建筑环境控制领域的应用价值，指出未来研究方向可能包括更复杂的多变量控制策略、考虑更多环境因素的模型构建，以及如何结合大数据和人工智能技术提升系统的预测和自适应能力。 这篇毕业论文深入探讨了MATLAB Simulink在建筑环境控制系统设计与仿真中的应用，为理解和掌握这一领域的技术提供了宝贵的参考资料。