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中北大学学位论文
分布式光伏微网监测和能量流控制技术研究
摘要
随着“碳达峰”“碳中和”的提出,电力市场的主要成分变为以去中心化为特征的
新型能源主体。分布式光伏发电系统是极其重要的一部分,为使分布式光伏微网在正常
运行下,有效解决光伏出力的随机性问题,对大电网能量协调配比,起到削峰填谷的作
用;异常运行下,能够及时预警,发出警报,减少损失,对分布式光伏的运维监测和能
量流控制具有重大意义。本文的主要工作内容如下:
在综述分布式光伏运维监测、无线传输和能量流控制技术研究现状的基础上,针对
分布式光伏的无人化监测需求,设计了温度、光照强度、电压、电流等参数的硬件采集
电路,开发了基于
LabVIEW
的云平台上位机软件,利用
NB-IoT
和
Zigbee
无线通信技
术构建了含有感知层、网络层、应用层和控制层的分布式光伏监测系统。测试实验验证
了数据采集、传输、显示、分析及记录,实现了分布式光伏运行状态的无人化实时监测,
解决了分布式光伏发电系统实时监测数据匮乏以及故障预警的问题。
在监测的相关数据参数作为数据支撑的前提下,针对光伏最大出力问题,利用
MATLAB
建立了光伏微网的仿真模型,获取了光伏微网中光伏出力时间的特征,采用
了改进粒子群算法,优化了光伏的出力情况。针对传统光伏微网功率分配不精确与电价
成本高的问题,提出了计及实时电价的能量流控制策略,根据不同时间段分布式光伏微
网各组件的出力情况以及实时电价确定了
8
种控制方式,通过仿真实验验证了能量流控
制策略的可行性,对比分析了不同微网控制策略的经济性问题,有效地降低了用电成本。
本文所提及的分布式光伏监测系统和能量流控制策略技术研究,实现了信息流和能
量流的双向流动,相比于传统微网,具有更快的反应能力和低成本的优势,极大提高了
光伏发电的利用率,对“虚拟电厂”的智能电网技术起到推进作用。
关键词:分布式光伏微网,物联网,监测,能量流控制
中北大学学位论文
Research on distributed photovoltaic microgrid monitoring and
energy flow control technology
Abstract
With the introduction of "carbon peaking" and "carbon neutral", the new type of energy
body characterized by decentralization will become an important part of the electricity market.
Distributed photovoltaic power generation system is an extremely important part, in order to
make the distributed photovoltaic micro-grid in normal operation, effectively solve the
problem of randomness of photovoltaic power output, to the large power grid energy
coordination ratio, play a role in peak shaving and valley filling; abnormal operation, can be
timely warning, alarm, reduce losses, for distributed photovoltaic operation and maintenance
monitoring and energy flow control is of great significance. The main work of this paper is as
follows:
On the basis of reviewing the current status of research on distributed PV O&M
monitoring, wireless transmission and energy flow control technologies, the hardware
acquisition circuit of temperature, light intensity, voltage, current and other parameters is
designed for the unmanned monitoring demand of distributed PV, the LabVIEW-based cloud
platform upper computer software is developed, and the NB-IoT and Zigbee wireless
communication technologies are used to build a system containing sensing layer, The
distributed PV monitoring system with sensing layer, network layer, application layer and
control layer is built using NB-IoT and Zigbee wireless communication technology. The test
experiment verifies the data acquisition, transmission, display, analysis and recording, realizes
the unmanned real-time monitoring of distributed PV operation status, and solves the problem
of lack of real-time monitoring data and fault warning of distributed PV power generation
system.
中北大学学位论文
On the premise that the relevant data parameters are monitored as data support, a
simulation model of PV microgrid is established using MATLAB for the problem of
maximum PV power output, the characteristics of PV power output time in PV microgrid are
obtained, and an improved particle swarm algorithm is adopted to optimize the PV power
output situation. For the problem of imprecise power distribution and high cost of electricity
in traditional PV microgrid, an energy flow control strategy with real-time electricity price is
proposed, and eight control methods are determined according to the power output of each
component of distributed PV microgrid and real-time electricity price in different time periods.
cost effectively.
The distributed PV monitoring system and energy flow control strategy mentioned in this
paper realize the bi-directional flow of information and energy flow, which has the
advantages of faster response and lower cost compared with traditional microgrid, and greatly
improves the utilization rate of PV power generation and promotes the smart grid technology
of "virtual power plant".
Keywords:Distributed PV microgrid, IoT, monitoring, energy flow control
中北大学学位论文
目 录
1.绪论 ..................................................... 1
1.1 研究背景及意义 ................................................ 1
1.2 国内外研究现状 ................................................ 5
1.2.1 光伏微网监测研究现状 .................................... 5
1.2.2 无线传输技术研究现状 .................................... 6
1.2.3 光伏微网控制策略研究现状 ................................ 7
1.3 论文研究内容与组织架构 ....................................... 10
2.分布式光伏微网监测及能量流控制方案设计 ......................11
2.1 分布式光伏发电系统 ........................................... 11
2.2 分布式光伏微网监测及控制需求分析 ............................. 12
2.3 分布式光伏微网监测控制总体方案设计 ........................... 13
2.3.1 总体方案 ............................................... 13
2.3.2 前端数据传输模式分析 ................................... 14
2.4 云平台搭建 ................................................... 17
2.5 本章小结 ..................................................... 17
3.基于 NB-IoT+Zigbee 的分布式光伏发电监测系统设计 ............ 18
3.1 分布式光伏发电监测系统结构组成 ............................... 18
3.2 监测系统硬件电路设计 ......................................... 19
3.2.1 微处理器选型及其外围电路 ............................... 20
3.2.2 传感器选型 ............................................. 22
3.3 网关硬件设计 ................................................. 28
3.3.1 网关硬件结构 ........................................... 28
3.3.2Zigbee 无线通信模块 ..................................... 29
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3.3.3NB-IoT 无线传输模块 ..................................... 30
3.4 程序设计 ..................................................... 32
3.4.1 采集程序设计 ........................................... 32
3.4.2Zigbee 无线传输通信程序设计 ............................. 34
3.4.3NB-IoT 模块通信程序设计 ................................. 38
3.5 基于 LabVIEW 的云平台搭建 ..................................... 40
3.5.1 数据传输模块设计 ....................................... 41
3.5.2Access 数据库设计 ....................................... 44
3.5.3 登录界面及数据显示 ..................................... 45
3.6 监测系统测试实验 ............................................. 47
3.7 本章小结 ..................................................... 52
4.分布式光伏发电出力分析及能量流控制策略研究 ................. 53
4.1 光伏微网系统 ................................................. 53
4.1.1 光伏微网组成 ........................................... 53
4.1.2MPPT 最大功率追踪 ....................................... 57
4.2 分布式光伏微电网模型仿真分析 ................................. 59
4.3 粒子群优化算法 ............................................... 62
4.3.1 粒子群算法的数学表示 ................................... 63
4.3.2 算例分析 ............................................... 64
4.4 能量流控制策略 ............................................... 65
4.4.1 能量流双向流动的控制策略提出 ........................... 65
4.4.2 光伏微网运行策略经济性分析 ............................. 69
4.5 本章小结 ..................................................... 71
5.全文总结与展望 .................................................. 72
5.1 全文总结 ..................................................... 72
5.2 创新点 ....................................................... 73
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