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海通证券_0706_股市极值及收益率预测模型的周度择时研究.pdf
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海通证券量化金融周度择时研究报告 本报告是海通证券金融工程研究团队对股市极值及收益率预测模型的周度择时研究报告。报告旨在通过对宏观经济指标、利率、股市概况以及技术指标的分析,构建周收益率预测模型,并结合极端值系统进行风险规避,实现高效的复合策略构建。 报告首先对股市概况指标进行了描述,包括股市概况指标的基本情况、股市概况及其变动水平与下一周市场涨跌的关系等。然后,报告对股市概况极端值系统进行了深入分析,包括指标极端情况与后续市场表现、极端值系统信号与后续市场表现、极端值系统信号择时净值表现等。 在报告的结论部分,对于构建的周收益率预测模型和极端值系统进行了总结,并对其在投资实践中的应用进行了讨论。报告认为,复合策略可以远优于买入持有策略,具有更高的年化收益率和更低的最大回撤。 报告的研究结果表明,通过对股市概况指标的分析,可以构建高效的周收益率预测模型,并通过结合极端值系统,实现风险规避和高效的复合策略构建。这对于投资者和金融机构来说,具有重要的参考价值。 知识点: 1. 股市概况指标的基本情况和股市概况及其变动水平与下一周市场涨跌的关系。 2. 股市概况极端值系统的指标极端情况与后续市场表现、极端值系统信号与后续市场表现、极端值系统信号择时净值表现。 3. 周收益率预测模型的构建和应用在投资实践中的价值。 4. 极端值系统在风险规避和高效的复合策略构建中的应用。 5. 复合策略的高效性和高收益性在投资实践中的应用。 报告的研究结果和结论对于投资者和金融机构来说,具有重要的参考价值,可以为他们提供有价值的投资建议和决策依据。
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[Table_MainInfo]
金融工程研究
证券研究报告
金融工程专题报告
2018 年 07 月 06 日
[Table_Title]
相关研究
[Table_ReportInfo]
《解禁、两融、陆股通、股票质押的截面
溢价》2018.07.02
《沪深 300 VS 中证 500——指数轮动研
究》2018.06.21
《选股因子系列研究(三十四)——宏观
经济数据可以用来选股吗?》2018.06.24
[Table_AuthorInfo]
分析师:冯佳睿
Tel:(021)23219732
Email:fengjr@htsec.com
证书:S0850512080006
分析师:罗蕾
Tel:(021)23219984
Email:ll9773@htsec.com
证书:S0850516080002
股市极值及收益率预测模型的周度择时研
究
[Table_Summary]
投资要点:
本文主要考察宏观经济指标、利率、股市概况以及技术指标,对市场未来一周走
势的预判效果。一方面,从市场本身来看,当刻画股市的某些指标出现极端情况
时,后续市场走向具有一定的可循规律。另一方面,基于各个指标可对市场收益
率构建预测模型,通过比较预测收益率与特定阈值的大小,也能对市场走向进行
辅助判定。
如下情形发生时,应警惕市场下跌风险。上涨时沪股通净流入极大(指标在最近
1 年的分位点大于 90%),下跌时风险溢价极低(指标在最近 1 年的分位点小于
10%),下跌时波动率极高,三者出现其一时下一周市场下跌概率大。
如下情形发生时,下一周市场上涨概率大。从资金流来看,上涨时资金流入指标
极大或增幅极大,资金流出减小幅度极大时,下一周市场上涨概率大。估值短期
内呈现一定的动量现象,上涨时估值极大或其增幅极大时,下一周指数上涨概率
大。从情绪面来看,交易活跃度极高,抄底效应极强,规模效应极低时,下一周
市场上涨概率大。系统发出上涨信号的数量越多,上涨可能性越大。
采用极端值系统进行风险规避,周收益率预测模型进行常规判定,是合理有效的
复合策略构建方式。极端值系统的优点是可有效规避下跌风险,在下跌年份明显
优于买入持有策略。但市场在上涨时,极值条件并非一直触发,因此该系统在上
涨年份会错失很多收益机会,跑输买入持有策略。采用宏观经济指标、利率、股
市概况以及技术指标构建的周收益率预测模型,每周都有信号发出,可弥补极端
值系统的缺陷。
理想情况下,复合策略收益表现远优于买入持有策略。2008 年以来,买入持有
策略年化收益 0.31%,最大回撤 66.71%,相应的夏普比为 0.15。而复合策略年
化收益率在 24%左右,最大回撤为 19.72%,波动率为 15%,相应的夏普比为
1.4。但若考虑信号发出与买卖时点的差异,以信号发出后的开盘价进行买卖,则
收益会打折扣,但仍优于买入持有策略,年化收益为 14.67%,夏普比例为 0.99。
风险提示:历史规律失效风险,模型误设风险。
金融工程研究 金融工程专题报告 2
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目 录
1. 股市概况描述指标 ..................................................................................................... 5
1.1 股市概况指标基本情况 .................................................................................... 5
1.2 股市概况及其变动水平与下一周市场涨跌的关系 ............................................ 6
2. 股市概况极端值系统.................................................................................................. 7
2.1 指标极端情况与后续市场表现 ......................................................................... 7
2.2 极端值系统信号与后续市场表现 ...................................................................... 9
2.3 极端值系统信号择时净值表现 ....................................................................... 10
2.4 小结 ............................................................................................................... 11
3. 周收益率预测模型 ................................................................................................... 11
3.1 模型介绍 ........................................................................................................ 11
3.2 回测结果 ........................................................................................................ 12
3.3 模型其他可选形式 ......................................................................................... 13
3.4 利用极端值系统规避风险............................................................................... 15
3.5 可获得的择时收益 ......................................................................................... 16
3.6 小结 ............................................................................................................... 17
4. 总结 ......................................................................................................................... 17
5. 风险提示 .................................................................................................................. 18
金融工程研究 金融工程专题报告 3
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图目录
图 1 极端值系统择时净值 ......................................................................................... 10
图 2 收益率预测模型择时净值 .................................................................................. 13
图 3 收益率预测模型择时净值(加权最小二乘法) ................................................. 14
图 4 复合择时模型累计净值走势 .............................................................................. 15
图 5 以开盘价买卖的复合策略累计净值走势 ............................................................ 16
金融工程研究 金融工程专题报告 4
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表目录
表 1 股市概况相关指标............................................................................................... 5
表 2 股市概况指标基本统计结果 ................................................................................ 5
表 3 股市概况及其变动情况与下一周 wind 全 A 指数收益表现的关系 ....................... 6
表 4 指标极端情况与下一周 wind 全 A 指数表现 ........................................................ 7
表 5 极端情况时,后续市场表现显著的指标 .............................................................. 8
表 6 极端值系统信号与后期指数收益表现 .................................................................. 9
表 7 信号数与下一周指数收益表现 ............................................................................ 9
表 8 极端值系统策略净值表现 .................................................................................. 10
表 9 技术指标列表 .................................................................................................... 11
表 10 入选频率最高的 10 个因子 ............................................................................... 12
表 11 周收益率预测模型择时策略净值表现 ................................................................ 13
表 12 周收益率预测模型择时策略净值表现(加权最小二乘法) ............................... 14
表 13 周收益率预测模型择时策略净值表现(以前期平均周收益为阈值) ................ 14
表 14 复合策略收益表现............................................................................................. 15
表 15 复合策略择时信号统计结果 .............................................................................. 16
表 16 以开盘价买卖的复合策略收益表现 ................................................................... 17
金融工程研究 金融工程专题报告 5
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本文主要考察宏观经济指标、股市概况以及技术指标,对市场未来一周走势的预判
效果。一方面,从市场本身来看,当刻画股市的指标出现极端情况时,该指标在投资者
判定依据中的重要性会有所提升,后市更有可能按照该指标变动。另一方面,基于各个
指标可对市场收益率构建预测模型,通过比较预测收益率与特定阈值的大小,也能对市
场走向进行辅助判定。
1. 股市概况描述指标
本节我们对描述市场概况的指标进行说明,并考察其基本统计特征。考察的指标包
括资金流入流出、A 股概况以及情绪面共三类因子,具体指标如下表所示。时间区间为
2008 年初至 2018 年 6 月 22 日;但融资余额变动指标 2010 年 4 月初才有数据,沪股
通净流入 2014 年 11 月下旬才有数据,因此这两个指标考察范围为有数据以来的时间段。
表 1 股市概况相关指标
指标类别
指标
计算方法
资金流入
新增公募基金发行份额
当周新成立的基金,发行份额之和
融资余额变动
当周沪深两市融资余额,与前一周融资余额之差
沪股通净流入
当周沪股通买入成交金额与卖出成交金额之差
资金流出
IPO 规模
当周首发上市的公司,募资规模总和
增发募资规模
以增发公告日为统计基础,当周增发项目募资规模总和
A 股概况
涨跌幅
前一周 wind 全 A 指数的涨跌幅
波动率
当周所有交易日,wind 全 A 指数 20 日波动率的平均值
估值(PE_TTM)
当周所有交易日,wind 全 A 指数 PE_TTM 的平均值
风险溢价
股市相对于债市的风险溢价,即:1/PE_TTM—中债国债 10
年期到期收益率
情绪面
换手率
当周所有交易日,wind 全 A 指数日换手率的平均值
处臵效应
当周全市场所有股票平均收益,与前一周涨幅最大十分之一
股票平均收益之差;衡量投资者对涨幅最大股票的处臵效应
抄底效应
前一周涨幅最小十分之一股票当周的平均收益,与市场所有
股票平均收益之差;衡量投资者对涨幅最小股票的抄底效应
规模效应
前一周市值最小十分之一股票相对于市值最大十分之一股
票,在当周的溢价水平
资料来源:海通证券研究所
1.1 股市概况指标基本情况
下表展示了各个指标的基本统计情况。从资金流入来看,新增公募基金发行份额周
平均为 60.23 亿份,最大发行份额为 1326.02 亿份,没有新增公募基金的周度占比为
17.29%。融资余额变动范围较大,最大值为 980.56 亿元,出现在 2015 年 4 月 6 日至
10 日当周;最小值为-4684.97 亿元,出现在 2015 年 7 月 6 日至 10 日当周。绝大部分
周度,融资余额均呈现增加的趋势,占比 74.23%。沪股通净流入周度平均值为 15.13
亿元,最小值为-371.15 亿元,与融资余额变动最小值出现在同一周;最大值为 256.91
亿元,出现在 2015 年 8 月 24 日至 28 日当周。
表 2 股市概况指标基本统计结果
均值
中位数
最小值
最大值
>0
<=0
样本数
样本占比
样本数
样本占比
新增公募基金发
行份额(亿份)
60.2263
27.9240
0
1326.02
445
82.71%
93
17.29%
融资余额变动
(亿元)
21.7368
11.3238
-4684.97
980.56
314
74.23%
109
25.77%
沪股通净流入
(亿元)
15.1246
12.2792
-371.15
256.91
119
64.32%
66
35.68%
IPO 规模(亿元)
34.8826
16.9292
0
764.85
352
65.43%
186
34.57%
增发募资规模
(亿元)
134.2145
75.4612
0
1271.36
511
94.98%
27
5.02%
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