【Matlab】基于长短期记忆网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

1.模型原理

"基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的时间序列预测"是一种使用LSTM神经网络来预测时间序列数据未来值的方法。时间序列预测是指根据过去的数据模式和趋势，预测未来的时间序列值。LSTM是一种循环神经网络，它专门用于处理时间序列数据，并且由于其内部的长期记忆机制，能够更好地捕捉序列中的长期依赖关系，因此在时间序列预测任务中表现出色。

以下是“基于LSTM的时间序列预测”的原理：