YOLO11魔术师
作者:AI小怪兽52订阅数
98作品数
作者简介
YOLO骨灰级玩家,1)YOLOv5、v7、v8、v9、v10优化创新,轻松涨点和模型轻量化;2)目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化,赋能智能制造,工业项目落地经验丰富;订阅者私信添加本人微信!!!
专栏简介
1)自研原创独家创新,适合paper,全网首发; 2)2024年计算机视觉顶会创新点引入11二次创新; 3)多个数据集亲测验证可行性;
相关推荐
YOLOv8有效涨点专栏
Snu77
YOLOv11有效涨点专栏
Snu77
付费文章
安替-AnTi
Python超入门指南全册
步入烟尘
OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用
Zero___Chen
YOLOv8改进实战
迪菲赫尔曼
无人机matlab仿真电子资源
天天Matlab科研工作室
YOLO11魔术师
AI小怪兽
YOLOv8改进
挂科边缘
图像配准
胖墩会武术
YOLOv8创新改进
会AI的学姐
嵌入式教程
代码编织匠人
仿真模拟
kkchenjj
YOLOV8基础解析+创新改进+实战案例
YOLO大师
AUTOSAR开发从0构建完整工程
彩蛋的颜色
Linux 内存管理
私房菜
YOLO目标检测全栈实战:从v5到v10的百项项目精解
深度学习实战项目
基于RH850系列芯片的AutoSAR OS讲解
浩如烟海·灿若星辰
YOLOv8改进有效涨点
kay_545
GEE教程训练
此星光明
SOME/IP协议详解
雪云飞星
RK3399平台开发入门到精通系列专栏
内核笔记
RK3568平台开发入门到实战项目专栏
内核笔记
YOLOv5改进有效专栏
Snu77
全国职业院校技能大赛-网络系统管理-A模块网络构建
m0_64825513
- 博客详情
- 1YOLO11涨点优化:原创自研 | 自研独家创新DSAM注意力 ,基于BiLevelRoutingAttention注意力升级
- 2YOLO11涨点优化:SPPF原创自研创新 | SPPF创新结构,重新设计全局平均池化层和全局最大池化层,增强全局视角信息和不同尺度大小的特征
- 3YOLO11涨点优化:原创自研 | 一种新颖的跨通道交互的高效率通道注意力EMCA,ECA改进版
- 4YOLO11涨点优化:自研检测头 | 独家创新(SC_C_11Detect)检测头结构创新,实现涨点
- 5【试读】 《YOLO11魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录
- 6【试读】 YOLO11涨点优化:注意力魔改 | 新颖的多尺度卷积注意力(MSCA),即插即用,助力小目标检测
- 7YOLO11涨点优化:SPPF原创自研 | SPPF_attention,重新设计加入注意力机制,能够在不同尺度上更好的、更多的关注注意力特征信息
- 8YOLO11涨点优化:自研检测头 | 独家创新(Partial_C_v10Detect)检测头结构创新,实现涨点
- 9YOLO11涨点优化:原创自研 | 自研独家创新BSAM注意力 ,基于CBAM升级
- 10YOLO11涨点优化:原创自研 | 自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM
- 11YOLO11涨点优化:SPPF优化 | 新一代高效可形变卷积DCNv4如何做二次创新?高效结合SPPF
- 12YOLO11涨点优化:多尺度 | 大内核和倒瓶颈设计CMUNeXt,高效提取全局上下文信息助力医学图像检测
- 13YOLO11涨点优化:注意力魔改 | 多尺度空洞注意力(MSDA),有效捕捉多尺度信息 | 中科院一区顶刊
- 14YOLO11改进:backbone改进 | 最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet,ImageNet 88% | CVPR2024
- 15YOLO11优化:block优化 | 简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | ICCV2023 EMO
- 16YOLO11旋转目标识别(OBB)手把手教程: 数据集标注 | 数据格式转换 | 如何训练、测试
- 17YOLO11热力图可视化:引入多种可视化CAM方法,为科研保驾护航
- 18YOLO11数据增强 :自动生成图片以及xml文件,开箱即用
- 19YOLO11涨点优化:多尺度 | 全局到局部可控感受野模块GL-CRM ,量身为为多尺度变化而设计| 2024年10月最新成果
- 20YOLOv11全网首发:注意力独家魔改 | 具有切片操作的SimAM注意力,魔改SimAM助力小目标检测
- 21YOLO11全网独家改进:注意力独家魔改 | 可变形双级路由注意力(DBRA),魔改动态稀疏注意力的双层路由方法BiLevelRoutingAttention | 2024年10月最新
- 22YOLO11-pose关键点检测:训练实战篇 | 自己数据集从labelme标注到生成yolo格式的关键点数据以及训练教程
- 23YOLO11涨点优化:IoU优化 | Unified-loU,用于高品质目标检测的统一loU ,2024年8月最新IoU
- 24YOLO11涨点优化:注意力独家魔改 | 一种新颖的高效融合注意力机制,结合C3k2二次创新,2024年最新注意力成果
- 25YOLO11涨点优化:注意力独家魔改 | 一种新的空间和通道协同注意模块,充分挖掘通道和空间注意之间的协同作用 | 2024年7月最新成果
- 26YOLO11涨点优化:注意力魔改 | 注意力独家魔改 | 蒙特卡罗注意力(MCAttn)模块,基于尺度变化的注意力网络 | 2024年7月最新成果
- 27YOLO11涨点优化:轻量化网络 | 基于特征重用和特征CSO的CAM,创新十足
- 28YOLO11涨点优化:卷积魔改 | 轻量化双卷积DualConv,完成涨点且计算量和参数量显著下降
- 29YOLO11涨点优化:特征融合 | 一种新颖的多尺度特征融合iAFF,适配小目标检测
- 30YOLO11涨点优化:KAN系列 | 「一夜干掉MLP」的KAN ,全新神经网络架构一夜爆火
- 31YOLO11涨点优化:backbone改进 | 微软新作StarNet:超强轻量级Backbone | CVPR 2024
- 32YOLO11涨点优化:backbone改进 | 轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%,手机推理速度 3.8ms,原地起飞!
- 33YOLO11涨点优化:卷积魔改 | DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能,效果秒杀DCNv3、DCNv2等 ,助力检测
- 34YOLO11涨点优化:backbone改进 | EMO,结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计 |ICCV2023
- 35YOLO11涨点优化:注意力魔改 | 通道优先卷积注意力(Channel Prior Convolutional Attention,CPCA)| 中科院 发布
- 36YOLO11涨点优化:卷积魔改 | 可变形条带卷积(DSCN),魔改轻量DCNv3二次创新
- 37YOLO11涨点优化:neck魔改 | Gold-YOLO,遥遥领先,超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23
- 38YOLO11涨点优化:loss优化 | SlideLoss,解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题
- 39YOLO11涨点优化:轻量化卷积魔改 | 新的partial convolution(PConv)结合C3k2 | CVPR2023
- 40YOLO11涨点优化:小目标检测 | 多头检测器提升小目标检测精度