量化投资神器-backtrader源码解析-从入门到精通
作者：云金杞758订阅数
225作品数
作者简介
量化研究员\CTA量化基金经理，金融硕士，CIIA，CFP，FRM，CFA，擅长使用python进行数据分析和建模，熟练使用backtrader、tbquant等量化平台。
专栏简介
作者：曾在某基金做量化研究员\量化基金经理，金融硕士，CIIA，CFP，FRM，CFA, 内容：主要分享backtrader使用教程、源代码解读与讲解、各种股票、期货、期权、基金、外汇等策略、backtrader在IB实盘交易相关问题
相关推荐
YOLOv8有效涨点专栏
Snu77
YOLOv11有效涨点专栏
Snu77
运动规划实战精讲
Mr.Winter`
2024年机器学习&深度学习千例
人工智能_SYBH
YOLO11魔术师
AI小怪兽
hqchart高级应用教程
HQChart
YOLOv5改进有效专栏
Snu77
用R探索医药数据科学
DAT｜R科学
华为OD机试2024真题题库
ai因思坦
drive-agx-orin
科技之光666
【付费专栏】CAPL编程：从入门到精通
汽车通信技术
★教程2:fpga入门100例
fpga和matlab
★教程1:matlab入门100例
fpga和matlab
那些年踩过的坑
科技之光666
芒果YOLOv8原创改进
芒果学AI
自动驾驶Planning决策规划
智能汽车人
YOLOv8原创自研
AI小怪兽
2025年爬虫实战项目
Python爬虫项目
【制作100个Unity游戏】
向宇it
Deep learning
Galerkin码农选手
大模型微调部署实战及类GPT工具的高效使用
herosunly
YOLOv11改进专栏
Limiiiing
YOLO11改进有效涨点
kay_545
YOLOv10魔术师
AI小怪兽
SAP FICO 系统配置
努力努力努力_
- 博客详情
- 10、本专栏的预计更新的内容与更新时间表(2024-12-20更新backtrader安装方法)
- 2如何使用backtrader进行资金费率策略回测
- 3【88 backtrader期货策略】一个基于螺纹钢和铁矿5分钟K线数据的跨品种日内套利策略回测
- 4【87 backtrader期权策略】基于50ETF期权的covered-call-strategy
- 5【答读者问58】用backtrader实现一个基于高开低收之外的自定义数据实现的基本交易策略
- 6修复cython使用的bug,在mac上实现了编译，整理了cython和numba等加速文件，提供了一键编译
- 7【86 backtrader实现crypto交易策略】backtrader和ccxt对接实现中低频自动化交易-01
- 8【答读者问57】backtrader回测的时候出现nan值的时候如何解决
- 9arrow的使用
- 10【85 backtrader-cs因子测试的一些高级技巧-2】使用cython、c语言和c++加速某些函数的计算
- 11【答读者问56】backtrader如何输出持仓时候的每日收益率
- 12【85 backtrader-cs因子测试的一些高级技巧】使用numba加速某些函数的计算
- 1384、【backtrader期货策略】一个基于基差套利或者基差投机的期货策略
- 1483、【backtrader期货策略】一个国债期货的日线趋势跟踪策略
- 1582、backtrader部分回测功能替代品_ts和cs功能介绍及使用说明
- 16【答读者问55】再谈如何用backtrader实现一个自定义指标-以barslast为例
- 17【答读者问54】谈一谈backtrader在多品种跨周期调用数据的时候面临的坑以及是否选择使用resample的问题
- 18如何在windows上安装python3.11并且使用python3.11运行一个backtrader写的量化交易策略并提升20%左右的速度？
- 19【答读者问53】谈一谈基于python开发的量化框架(如backtrader,vnpy)如何提高回测速度的一些原则和方法
- 2081、【backtrader基金策略】如果每周定投一次，在周几定投收益率更高？
- 21【backtrader源码解析52】indicators部分代码解读(枯燥，仅供参考，源代码解析结束，后面会增加一个backtrader框架分析)
- 22【答读者问52】为什么backtrader要使用那么多元编程技术？
- 23【答读者问51】谈一谈策略（strategy)使用多数据的时候prenext和next的区别
- 2480、【backtrader基金策略】实现上证50ETF和创业板ETF轮动交易策略(2022-07-17更新)
- 25【backtrader源码解析51】observers中七个文件源代码简单解读(枯燥，仅供参考)
- 26【backtrader源码解析50】analyzers中calmar.py、vwr.py和sqn.py三个文件源代码解读(枯燥，仅供参考)
- 27【backtrader源码解析49】analyzers中tradeanalyzer.py、periodstats.py、drawdown.py三个文件源代码解读(枯燥，仅供参考)
- 28【backtrader源码解析48】analyzer中pyfolio(positions,leverage,transactions)等几个相关的文件解读(枯燥，仅供参考)
- 29【backtrader源码解析47】analyzer中annualreturn、timereturn、returns等几个计算收益率的文件解读(枯燥，仅供参考)
- 30【backtrader源码解析46】cerebro.py代码注释(枯燥，backtrader核心代码之一，推荐阅读，注释仅供参考)
- 31【backtrader源码解析45】ibbroker.py代码注释(枯燥，仅供参考)
- 32【backtrader源码解析44】bbroker.py代码注释(枯燥，仅供参考)
- 33【backtrader源码解析43】resamplerfilter.py代码注释(枯燥，仅供参考)
- 34【79 backtrader的一些高级技巧】谈一谈如何在单个品种上同时运行多个策略？
- 35【backtrader与IB(盈透证券)实盘交易教程4】使用resample合成多周期数据的时候需要注意的一些问题
- 36【答读者问50】如何针对加密货币设置利息费用？(2022-12-07修改)
- 37【答读者问49】backtrader中的mult、leverage、margin的关系
- 38【backtrader源码解析42】tradingcal.py源码注释(枯燥，仅供参考)
- 39【backtrader源码解析41】broker.py源码注释(枯燥，仅供参考)
- 40【backtrader源码解析40】percents_sizer.py源码注释(枯燥，仅供参考)