基于最小费用流(MCF)法的相位解包裹理论与实验验证-含Matlab代码.zip

基于最小费用流(MCF)法的相位解包裹理论与实验验证-含Matlab代码.zip

相移轮廓术仿真实验.zip

相移轮廓术仿真实验.zip

傅里叶变换轮廓术仿真实验.zip

傅里叶变换轮廓术仿真实验.zip

小波变换技术在图像压缩和重建中的应用研究-【Matlab代码】

小波变换是基于时间、空间和频率的一种图像处理的局部变换方法，采用水平移动和伸缩的方法进行函数多尺度运算，可以实现在图像的低频率处使频率进一步细分，图像高频率出使时间进一步细分。通常采用二维离散小波变换进行图像压缩，分别在垂直和水平方向进行高通滤波和低通滤波处理，做下采样。 原始的数字图像在经过二维离散小波变换处理后，获得许多具有不同分辨率的子图像，这些子图像含有的频率是不一样的。很多含有高频的子图像数据点都靠近0，而且是越高这种现象越明显。分辨率为 n 的数字图像通过二维离散小波变换可以将其低频成分逐步分解为分辨率为 n+1 斜线、垂直、水平的高频部分和低频部分。三个方向的高频部分保持不变，低频部分继续依照上述方法继续分解，从而实现数字图像的多分辨率的分解： 小波重建函数通过接收小波分解所得到的系数矩阵、维数信息及小波基类型进行小波重建本实验采用最简便的全局阈值设定方法，在进行重建操作前对小波高频系数及阈值滤波及压缩，再进行小波重建来得到压缩图像。图像压缩信息结果如下，所得的压缩图像在存储空间上仅占原始图像存储空间的56.84%， 如有疑问，请联系博主。

主成分分析法在图像压缩和重建中的应用研究-Matlab代码

众所周知，图像信息所含的数据量巨大。为了便于图像的存储，提高存储效率，研究图像压缩具有重要的意义。图像压缩的目的是减少数据存储量，便于存储和传输。黑白图像每个像素点由不同的灰度值来表示，相邻灰度值之间具有一定相关性，这为采用主成分分析法去研究图像相关性提供了一定可实践的条件。因此，我们将图像分割成很多子块，将子块作为样本，假设图像数组大小为 128×288，子块大小为 8×4，I 可以划分成（128/8）×（288/4）＝1152 个子块，每个样本包含 8×4＝32 个元素。将 1152个样本按列组装成 1152×32 的矩阵，每行对应一个子块，每列对应不同子块同一位置的像素。由于像素之间具有相关性，1152×32 矩阵列与列间也存在相关性，因此能用主成分分析实现降维，进而实现图像压缩。 通过 matlab 编程，设置主成分个数为1，14，27，40来观测不同主成分个数对图像压缩与重构效果，如图1所示。 如有疑问，请联系博主。

基于霍夫曼图像编码的图像压缩和重建-Matlab代码.zip

基于霍夫曼图像编码的图像压缩和重建-Matlab代码 尽管理论上，霍夫曼编码能逼近信源符号的嫡，但实用中很难事先得知各符号发生的概率，因此无法保证霍夫曼码长与实际的符号发生概率相匹配。霍夫曼算法编码流程如下图示。 编码分两步进行第一步，将相应的霍夫曼码前缀写人字节；第二步，为了充分利用每一比特，先对数据进行处理再写人相关字节，写人字节的算法实现如下 1） 输人一个数据； 2）查询对应的霍夫曼码(前缀)及其对应长度size； 3）截取对应二进制码的size位 4) 查询填充的字节地址和位地址； 5）考虑到一般情况下，最大码长应不超过32位，采用无符号整数存储输出，即每32位二进制码填充1字节； 6）对输人数据进行处理；为方便解码 ，所有系数均直接截取所在区间region之对应位数region，因为分区间编码 ，所以该数的绝对值不会超过2region-1，也就是说，不存在溢。出算法采用正数减去所在区间之下限，负数取负构成尾码的算法 ，则正数首位必然为0，负数首位必然为1；查得所在区间的数据长度。 7）重复(3)、(4)、(5)三个步骤； 8) 继续下一系数的编码，直到全部所有数据编码结束

基于正则化Regularized Interpolation插值算法的图像超分辨重构研究-Matlab代码.zip

基于正则化Regularized Interpolation插值算法的图像超分辨重构研究-Matlab代码 正则化理论由 Tikhonov和 Miller提出，为采用正则化方法解决不适定性问题提供了一个基本的解决思路，其中基于稳定函数(stabilizing functional)方法是最基本的方法。根据此方法，一个不适定性问题可以转化稳定函数的约東最小化问题此方法的约東取決于使用稳定函数的形式和性质，且这些约東与期望正则解的先验知识有关。 正则化算子Q的作用是使D的小特征值不为零，而大特征值不变，且考虑了插值过程中涉及的f平滑度的先验知识。 正则化算子Q用来最小化估计图像的二阶或更高阶差分能量，为有限差分知阵。图1所示的二维拉普拉斯算子是最常用的最小二阶差分能量的正则化算子，本博文采用此算子。正则化参数λ用来平衡解的失真度和平滑性之间的关系。 如有任何疑问，请联系博主

基于最大熵图像插值Maximum Entropy插值算法的图像超分辨重构研究(Matlab代码).zip

基于最大熵图像插值Maximum Entropy插值算法的图像超分辨重构研究(Matlab代码).zip 如有疑问，可联系博主。

基于MATLAB的激光光斑图像处理算法.zip

基于MATLAB的激光光斑图像处理算法 关于该资源的详细用法，可私信博主

【matlab代码】基于PGC相位生成载波调制与微分交叉相乘DCM解调算法.zip

基于PGC相位生成载波调制与微分交叉相乘DCM解调算法； 关于该资源的详细内容，可参考博主的博客文章： https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/124653320