深度学习导论及案例分析-李玉鑑&张婷-机械工业出版社-2016
深度学习导论及案例分析-李玉鑑&张婷-机械工业出版社-2016, 高清扫描完整版
本书内容详细、示例丰富,非常适合对自动化交易感兴趣或者想要使用R语言进行金融数据分析的人士阅读参考。如果读者有一定的编程基础,将会对本书的学习提供不少助力。适当参考书中的公式和代码示例,读者能够更好地掌握相关内容。
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。
2018年英文版新书: Data Science Foundations. Geometry and Topology of Complex Hierarchic Systems and Big Data Analytics
<<Getting Started with iPhone SDK, Android>> Mobile Application Development - 'Create your Mobile Applications' Best Practices Guide and Success Secrets Steven hall 200 Pages