移动深度学习
电子书推荐
-
深度学习导论及案例分析-李玉鑑&张婷-机械工业出版社-2016 评分:
深度学习导论及案例分析-李玉鑑&张婷-机械工业出版社-2016, 高清扫描完整版
上传时间:2018-02 大小:66.48MB
- 139.49MB
《深度学习导论及案例分析》.rar
2019-07-19《深度学习导论及案例分析 《深度学习导论及案例分析》_李玉鉴.rar 》_李玉鉴.rar
- 71.1MB
深度学习导论及案例分析
2019-03-30深度学习导论及案例分析
- 1.59MB
IVADO-DL101:深度学习导论
2021-05-22深度学习基础教程 欢迎! 欢迎使用IVADO / Mila深度学习基础课程MOOC! 在此版本库中,您将找到完成MOOC教程所需的所有材料以及一些补充材料。 课程结构 这些教程是对讲座的补充,并应用了整个MOOC中涵盖的概念。 您将在此github存储库中找到文件夹中的所有教程。 每个教程将以两种格式呈现: 一种TODO格式,其中提供了模板,但是没有代码供您完成; 一种Solutions格式,其中提供了针对教程的建议解决方案; 实用信息 我们将以的格式介绍这些教程。 为了方便笔记本的使用/设置,我们将使用 ,它使用户可以访问具有所有必需依赖项的已设置python环境。 它还可以访问免费的GPU进行云计算。 使用Colab需要互联网连接。 但是,如果您愿意,可以在本地使用笔记本电脑,但需要进行其他设置。 附加信息 有关深度学习MOOC的更多信息,请访问
- 9.38MB
深度学习概论.pdf
2020-12-05深度学习笔记,仅记录用。
- 456KB
四年级修饰文章张婷PPT学习教案.pptx
2021-10-02四年级修饰文章张婷PPT学习教案.pptx
- 275KB
(修改)04-18跨境电商在中山发展的调研(张婷).zip
2021-09-14(修改)04-18跨境电商在中山发展的调研(张婷).zip
- 265KB
(修改)03-17跨境电商在中山发展的调研(张婷).zip
2021-09-14(修改)03-17跨境电商在中山发展的调研(张婷).zip
- 3.95MB
不同贮藏温度下牛肉新鲜度及品质变化研究_张婷.caj
2022-10-30不同贮藏温度下牛肉新鲜度及品质变化研究_张婷.caj
- 886KB
大数据-算法-约束线性回归模型系数的条件岭估计及其性质张婷.pdf
2022-04-17大数据-算法
- 178KB
2021-2022收藏资料纳米技术的发展前景(张婷).doc
2021-09-262021年09月16日
- 13.77MB
接入网技术
2014-06-22接入网技术
- 11.75MB
大数据201 张婷41.pptx
2022-01-10上学刚好学到Python这门课 布置了期末课设作业 自己找资料做的PPT 千万大家可以喜欢
- 945KB
大学生创新创业能力的因素分析及培养对策
2020-03-14大学生创新创业能力的因素分析及培养对策,张婷,吴远征,本文从创业环境、创新能力和创业能力三个方面出发,对大学生创新创业能力内涵进行简要分析,并以此为基础指出当前大学生在创新创
- 307KB
益生地衣芽孢杆菌体外抑菌活性及其对抗生素和中草药的敏感性研究
2020-02-08益生地衣芽孢杆菌体外抑菌活性及其对抗生素和中草药的敏感性研究,李鑫玉,张婷,本文采用分光光度法研究了TP、BL两株益生性地衣芽孢杆菌对金黄色葡萄球菌、绿脓杆菌及鸡白痢沙门氏菌的抑制作用,采用试管2倍稀释�
- 319KB
安徽茶叶国际竞争力研究——基于灰色关联的分析
2020-01-17安徽茶叶国际竞争力研究——基于灰色关联的分析,陈芳,张婷,灰色关联分析是以分析系统中主行为因子与相关行为因子的关系密切程度,从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容的
- 420KB
论文研究-基于联盟的多应急点资源调度模型 .pdf
2019-08-18基于联盟的多应急点资源调度模型,苏兆品,张婷,应急资源调度问题是应急管理的核心环节,主要研究如何让分散的资源尽快到达应急地点。通过分析已有应急资源调度模型的局限性,针
- 311KB
基于钻石模型的安徽省茶叶国际竞争力分析
2020-02-28基于钻石模型的安徽省茶叶国际竞争力分析,陈芳,张婷,入世以后,安徽茶叶的出口依旧强劲,取得了不错的业绩,但也存在劣势。本文基于钻石模型,并且从出口价格、显示比较优势、贸易竞
- 438KB
蛋清源抗氧化肽CDQ与YNW之间的协同抗氧化作用研究
2020-02-26蛋清源抗氧化肽CDQ与YNW之间的协同抗氧化作用研究,张德举,张婷,本文主要研究了蛋清源抗氧化小肽CDQ(Cys-Asp-Gln)与YNW(Tyr-Asn-Trp)之间的协同抗氧化作用,分别利用DPPH自由基清除率、ABTS自由基清除率、ORAC�
- 369KB
论文研究-电话语音信号脉冲消除 .pdf
2019-08-17电话语音信号脉冲消除,张婷,张绪峰,本文主要研究了电话语音信号中检测和消除脉冲干扰的原理和方法。根据脉冲干扰的特征,主要采用内插法、时减法、谱减法和梳状滤波
- 490KB
生物医学类国际期刊的开放获取模式探讨
2020-01-16生物医学类国际期刊的开放获取模式探讨,钟张婷,龙韵馨,本文介绍了目前在学术出版界广为讨论的开放获取(Open Access,简称OA)出版模式,简述OA出版模式特点及其优劣势。在评价期刊部分,本文�
- 293.88MB
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
2023-10-06本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先,利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测,并对检测到的目标进行标记。然后,通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪,实现车辆目标的持续跟踪。最后,根据跟踪结果对车辆数量进行统计,实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
- 98KB
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
2024-03-12YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
- 367.44MB
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
2023-10-09yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
- 26.50MB
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
2023-11-12这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
- 141KB
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
2023-03-16使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
- 62.4MB
行人跌倒数据集(VOC格式)
2023-01-30行人跌倒数据集(VOC格式)
- 123.13MB
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
2024-02-17本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而,由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性,使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管,不仅工作量巨大,极为耗时,而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页:https://space.bilibili.com/161240964 C站主页:https://blog.csdn.net/ECHOSON
- 40.38MB
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
2024-04-14YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
- 728KB
全新的SOTA模型YOLOv9
2024-02-22当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI能够为目标任务提供完整的输入信息,以计算目标函数,从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外,我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络(GELAN)。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和PGI。结果显示,GELAN仅使用传统的卷积运算符就实现了比基于深度卷积的最新方法更好的参数利用率。PGI可用于从轻量级到大型的各种模型,它可以获取完整信息,使得从零开始训练的模型比使用大型数据集预训练的最新模型获得更好的结果,比较结果如图1所示。
- 30.81MB
基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目,带数据集可直接跑通的源码
2023-12-26这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力:项目设计支持实时姿态识别,适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法: 环境要求:详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤:提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南:说明如何启动姿态识别任务,包括命令行参数等。