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WEKA3 使用教程
WEKA3 使用教程
WEKA3
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weka使用教程，对于weka初级用户有很好的指导作用，
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weka使用教程
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详细介绍了数据挖掘工具weka的使用方法
WEKA使用教程
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5星 · 资源好评率100%
WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。
Weka使用教程合集
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关于weka软件的使用方法，看过之后基本了解如何使用，适合新手
使用Eclipse在Java中调用weka
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需要安装Weka软件，需要自己在目录下加入labeled.arff！首先训练分类器（采用RBFtree算法），然后计算正确率。
Weka使用教程（中文）
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weka数据挖掘工具的中文使用教程。其中有详细的关联规则、分类、聚类的操作步骤说明。对研究weka源代码也有一定的辅助作用。并非本人整理。由一个哥们整理自 http://maya.cs.depaul.edu/~classes/ect584/WEKA/k-means.html
weka安装包
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weka安装包，可以不用敲代码就使用各种机器学习的方法处理数据
数据挖掘工具(weka教程)
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由于Weka的开源、易操作等优点，可供各类人群学习、使用。如果是一位数据挖掘算法的研究者，可以把自己的算法放在这个平台上，然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。如果是数据挖掘的初学者，这是最好的学习平台，它不但简单易学，还提供了八个数据挖掘、统计学上的经典案例供您参考；如果在工作中有大量的数据需要分析，Weka也许能帮您发现更大的商机。
WEKA完整中文教程
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数据挖掘工具weka的使用方法——weka简介与数据预处理、分类与可视化部分
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WEKA使用教程中涉及到的csv文件数据以及一些学习arff文件。
WEKA软件使用详细教程
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Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)，是一款免费的，非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品.
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WEKA使用指南 中文版，数据挖掘不错的软件
weka安装软件及教程
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weka是Java开源软件，关于智能技术算法。
数据挖掘工具weka学习资料汇总（api，教程等）
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5星 · 资源好评率100%
学习数据挖掘必备工具，非常有用，我搜集了很多资料，都在这里了，包括中英文的教程，用户文档（api），等等，希望对大家有帮助。
WEKA使用教程 简介 数据格式 数据准备 分类与回归 聚类分析
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WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中，这是有原因的。 在这两个任务中，都有一个目标属性（输出变量）。我们希望根据一个样本(WEKA中称作实例)的一组特征（输入变量），对目标进行预测。为了实现这一目的，我们需要有一个训练数据集，这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。观察训练集中的实例，可以建立起预测的模型。有了这个模型
WEKA完整中文教程.rar
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这是开源统计软件WEKA的中文文档，weka在国外已经成为很好的教程了
weka-3-9-0-x64.exe软件
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到2016年10月6号为止，Weka官网的最新版本weka-3-9-0-x64.exe，是不带JRE的版本。
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关于weka软件的介绍，各个功能介绍，重点是Explorer界面的详细介绍
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weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied direct
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