weka使用教程
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2007-11-14
17:00:38
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WEKA 使用教程
目录
简介
数据格式
数据准备
关联规则（购物篮分析）
分类与回归
聚类分析
1. 简介
的全名是怀卡托智能分析环境（），它的源代
码可通过 !!""#!! 得到。同时 也是新西兰的一种鸟名，而
的主要开发者来自新西兰。
作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据
进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看 的接口文档。在 中集成自己的算法甚至借鉴
它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。
$$ 年 % 月，在第 届 &'()*++ 国际会议上，怀卡托大学的 小组荣获了数据挖掘和知识
探索领域的最高服务奖， 系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是
现今最完备的数据挖掘工具之一（已有 年的发展历史）。 的每月下载次数已超过万次。
,,整理自 !!",-."!"-!"!/01$
2. 数据格式
巧妇难为无米之炊。首先我们来看看 所用的数据应是什么样的格式。
跟很多电子表格或数据分析软件一样， 所处理的数据集是图 那样的一个二维的表格。
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