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数据挖掘工具(weka教程) 评分:

由于Weka的开源、易操作等优点,可供各类人群学习、使用。如果是一位数据挖掘算法的研究者,可以把自己的算法放在这个平台上,然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。如果是数据挖掘的初学者,这是最好的学习平台,它不但简单易学,还提供了八个数据挖掘、统计学上的经典案例供您参考;如果在工作中有大量的数据需要分析,Weka也许能帮您发现更大的商机。

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2018-10-19 上传 大小:4.01MB
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WEKA中文详细教程

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WEKA教程完整版(新)

WEKA教程完整版(新) 数据挖掘工具WEKA教程

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数据挖掘.zip

本资源为ppt,主要讲了数据预处理,数据分类,聚类分析,离群点挖掘等相关问题。 数据挖掘(Data mining)又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

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数据挖掘的一个例子

数据挖掘的一个例子--以图书馆借书数据为例 博文链接:https://seawavecau.iteye.com/blog/108576

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数据挖掘工具(weka教程)

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),其源代码可从http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰。

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数据挖掘工具(weka教程).ppt

WEKA简介 数据格式 数据准备 属性选择 可视化分析 分类预测 关联分析 聚类分析 扩展WEKA

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weka 数据挖掘软件

weka 数据挖掘软件,开源软件,安装完成即可使用,不需要注册码,永远支持开源

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