Chinese-BERT-wwm：汉语BERT的全字掩蔽预训练（EnglishBERT-wwm系列模型）

| 在自然语言处理领域中，预训练语言模型（预训练语言模型）已成为非常重要的基础技术。为了进一步促进中文信息处理的研究发展，我们发布了基于全词遮罩（Whole Word Masking）技术的中文预训练模型BERT-wwm，以及更多技术相关的模型：BERT-wwm-ext，RoBERTa-wwm-ext，RoBERTa-wwm-ext-large，RBT3，RBTL3。 崔一鸣，车万祥，刘婷，秦兵，杨自清，王世进，胡国平 本项目基于谷歌官方BERT： : 其他相关资源： MacBERT预训练模型： : 中文ELECTRA预训练模型： : 中文XLNet预训练模型： : 知识蒸馏工具TextBrewer： : 查看更多哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布的资源： : 新闻 2021年1月27日所有模型已支持TensorFlow 2，请通过变压器库进行调用或下载。 2020/9/15我们的论文被录用为长文。 2020/8/27哈工大讯飞联合实验室在通用自然语言理解评论GLUE中荣登榜首，查看，。 2020/3/23本目录发布的模型已接收 ，查看 2020/3/11