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使用核范数、谱范数或加权核范数最小化的矩阵补全。:补全具有缺失项的矩阵,使得获得的矩阵具有最小范数。-matlab开发
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2021-06-01
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完成一个缺少条目的矩阵,使得获得的矩阵具有最小范数。 用法: [CompletedMat, ier] = MatrixCompletion(A.*B, B,N, mode, lambda_tol, tol, display); A - 矩阵完成B - 二进制矩阵表示 A 中的值或缺失条目(相同大小,1 - 已知值,0 - 缺失值) N - 迭代次数mode - 工作模式:可以是“核”、“光谱” lambda_tol - 核/谱范数最小值的容差值tol - 对已知条目的容忍度输出: CompletedMat - 完成矩阵ier - 错误指示符:0 - 正常,1 - 未能收敛(可能需要更多的迭代)。 要进行演示,请运行demo.m 代码基于论文: G. Shabat, A. Averbuch “Interest Zone Matrix Approximation”,线性代数电子期刊,Vol。
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50056-matrix-completion-using-nuclear-norm-spectral-norm-or-weighted-nuclear-norm-minimization.zip (1个子文件)
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- FelaniaLiu2023-07-26这个文件提供了一个有效的方法来处理含有缺失项的矩阵补全问题,对于那些希望获得最小范数矩阵的人来说是非常有用的。
- 会飞的黄油2023-07-26能够使用这个文件补全具有缺失项的矩阵,可以更好地提高数据分析的准确性和可靠性。
- 黄涵奕2023-07-26使用matlab开发的这个文件,可以帮助我们在处理含有缺失项的矩阵时有效地获得最小范数的矩阵。
- 十二.122023-07-26这个文件提供了一种简单但有效的方法来处理具有缺失项的矩阵,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。
- 罗小熙2023-07-26使用核范数、谱范数或加权核范数最小化来进行矩阵补全,这种方法在实际应用中非常实用。
weixin_38666208
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