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Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

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Python

matplotlib

24 下载量 102 浏览量 2020-09-20 04:34:30 上传评论 1 收藏 35KB PDF 举报

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今天小编就为大家分享一篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

注意，要看懂这里，必须具备简单的Python数据分析知识，必须知道matplotlib的简单使用！

例例1：：

plt.subplot(221) # 第一行的左图

plt.subplot(222) # 第一行的右图

plt.subplot(212) # 第二整行

plt.title(‘xxx')

plt.tight_layout() #设置默认的间距

例例2：：

for i in range(25):

plt.subplot(5,5,i+1)

plt.tight_layout()

例例3：：

# 设定画图板尺寸

plt.figure(figsize=(12,16))

# 建立一个循环，输出图片

for i,data in enumerate(xtest[:100]):

# 设定子图，将每个子图输出到对应的位置

plt.subplot(10,10,i+1)

# 输出图片，取出来的数据是必须处理好再输出的，此例为8*8

plt.imshow(data.reshape(8,8))

# 测试的标题和真实的标题打印出来

plt.title('C:'+str(y_[i])+'T:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)

# 关掉x y轴的刻度

plt.axis('off')

# 调整每隔子图之间的距离

plt.tight_layout()

以上这篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也

希望大家多多支持我们。

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