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MATLAB智能算法30个案例分析(史峰等主编)
MATLAB智能算法30个案例分析(史峰等主编)
matlab
智能算法
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MATLAB智能算法30个案例分析
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数模参加者必备的技能,本书详细的讲解了遗传算法,模拟退火算法,第一章甚至有手把手的MATLAB遗传算法包的安装教程。
MATLAB智能算法30个案例分析 史峰
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MATLAB智能算法30个案例分析
MATLAB智能算法30个案例分析__史峰
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5星 · 资源好评率100%
本书籍是高清扫描版的 MATLAB智能算法30个案例分析pdf__史峰 该书主要介绍遗传算法,模拟退火算法,神经网络,免疫算法,蚁群算法的 应用实例,书中以遗传算法为主线,有许多精彩的算法应用,对于学习Matlab也有很大...
[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.PDF
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[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版 PDF,智能算法
《matlab智能算法30个案例分析》史峰附书源程序
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史峰的《MATLAB智能算法30个案例分析》,特别好的教材,有遗传算法,蚁群算法,粒子群算法等等解决具体问题,这是书里案例的源程序,可以完美运行
[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版.pdf
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[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版.pdf
[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版
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5星 · 资源好评率100%
[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版 ,实用。
《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等主编)源代码
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5星 · 资源好评率100%
《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等主编)书中的源代码
[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰.zip
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采用matlab语言编写高效程序,实现快速又高效的30个案例分析
[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.书+源代码
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资源包括了史峰等人编著的【MATLAB智能算法30个案例分析】课本以及对应的源代码,对学习和运用智能算法的人有很大参考价值。
[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版.zip
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《MATLAB智能算法30个案例分析》(作者史峰、王辉、郁磊、胡斐)采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等*常用的智能算法的MATLAB实现...
《MATLAB智能算法30个案例分析》_所有源代码文件 MATLAB学习资料
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史峰 《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》 所有源代码,所有源码均在MATLAB R2009a和R2014a环境下运行测试通过;
《MATLAB智能算法30个案例分析》.(史峰等).[PDF]&ckook
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MATLAB智能算法30个案例分析 pdf以及其代码,对数值分析的多种经典算法进行分析,其中也包含了遗传算法的线性寻优、函数优化等的算法以及分析
《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)matlab源代码
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《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)matlab源代码,已通过测试运行
MATLAB智能算法30个案例分析.pdf
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MATLAB智能算法30个案例分析.pdf 遗传算法、蚁群算法等
MATLAB 智能算法30个案例分析_MATLAB智能算法案例分析_智能算法_
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5星 · 资源好评率100%
MATLAB智能算法案例分析,含有多种智能算法详细讲解,以及案例分析
《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)第二章案例2
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《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)第二章案例2
郁磊matlab智能算法30个案例分析源代码数据
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郁磊、史峰、王辉、胡斐 编著的matlab智能算法30个案例分析
MATLAB智能算法30个案例分析pdf+源代码
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内含MATLAB智能算法30个案例分析(史峰)电子版pdf和配套代码。
MATLAB_Codes智能算法30个案例分析.zip
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《MATLAB智能算法30个案例分析》第二版的源码 ,该书是由北京航空航天大学出版社出版的图书,作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐。
Matlab智能算法30个案例分析源码
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Matlab智能算法30个案例分析源码 北京航空航天大学出版社 史峰等著
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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zhangqianli
2015-05-03
很适合初学者,不过有最新版的了,这个比较老了
yzcw1989
2015-10-05
书还不错,就是版本有点老了
明日之约
2015-02-05
谢谢分享,不过版本确实有点老了
hello_csd
2014-10-27
做算法很有帮助
怀梦远航
2014-06-06
很适合初学者,不过有最新版的了,这个比较老了
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guhanguo
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