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一种基于短时谱估计和人耳掩蔽效应的语音增强算法
一种基于短时谱估计和人耳掩蔽效应的语音增强算法
短时谱估计
人耳掩蔽效应
语音增强算法
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一种基于短时谱估计和人耳掩蔽效应的语音增强算法
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一种改进的基于听觉掩蔽效应语音增强算法_蔡军.pdf
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【语音增强】基于人耳掩蔽效应的语音增强算法信噪比计算含Matlab源码.zip
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现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响,语音增强是解决噪声污染的有效方法,它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音信号中提取纯净的语音信号,改善其质量. 本文对加性噪声下的语音增强技术做了较为仔细...
论文研究-基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法.pdf
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提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法，该算法利用人耳听觉感知理论，结合人耳的听觉特性和耳蜗的工作机理。采用最小值控制递归平均（Minima-Controlled Recursive Averaging，MCRA）算法获得估计噪声和...
基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法
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论文研究-基于听觉掩蔽效应的最优幅度谱估计降噪研究 .pdf
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基于听觉掩蔽效应的最优幅度谱估计降噪研究，刘勇，俞冬英，本文给出了一种基于听觉掩蔽效应的最优幅度谱估计的语音增强算法。传统的单麦克风语音增强算法可以看做是在降噪程度，语音失真，
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基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能，算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证，结合实验，分析比较了它们的性能差异，并指出了它们各自的优缺点及适用...
论文研究-基于码本学习的改进谱减语音增强算法.pdf
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提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段，使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本；增强阶段，采用对数谱最小化...
基于听觉掩蔽效应和最优平滑的语音增强算法 (2013年)
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针对谱减法在低信噪比下音乐噪声较大的缺点，通过分析人耳听觉掩蔽特性，提出一种改进的语音增强算法。在维纳滤波法的基础上结合掩蔽效应调整增益系数，采用非平稳环境下的最小约束递归平均算法进行噪声参数估计，...
MATLAB之语音增强算法
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三种常见的语音增强算法（谱减法，维纳滤波法和卡尔曼滤波法）的MATLAB的实现。通过运行程序可以得到它们的频谱图，可以得到它们的信噪比。
9.3 基于空间谱估计的声源定位_空间谱估计算法matlab_空间谱_声源定位_
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基于空间谱估计的声源定位，matlab程序实现。
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广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型，相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性，提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从...
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