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codalab医学影像挑战赛 Lits肝肿瘤分割数据集
codalab医学影像挑战赛 Lits肝肿瘤分割数据集
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图像分割
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LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集
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5星 · 资源好评率100%
LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集，里面是百度网盘永久下载链接，深度学习使用
LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集.txt
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4星 · 用户满意度95%
LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集，里面是百度网盘永久下载链接，深度学习使用，数据太大无法上传如果网盘资料到期，请私信我，或者加我百度云2642828613@qq.com,第一时间补发。
LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集.txt-机器学习工具类资源(txt为微云链接)
浏览：36
LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集，里面是百度网盘永久下载链接，深度学习使用，数据太大无法上传。。
LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集下载地址百度云.txt
浏览：179
3星 · 编辑精心推荐
LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集，里面是百度网盘永久下载链接，深度学习使用，数据太大无法上传如果网盘资料到期，请私信我，如果链接失效，请私信我或者加我百度云2642828613@qq.com,第一时间补发。
肝脏分割数据集和整个项目文件
浏览：170
里面包括肝脏分割数据集和整个工程所有文件，下载完之后直接运行就好，工程文件包括model.py,train.py和predict.py三个文件，数据集中训练集一共有400张肝脏图片及对应分割模板，验证集一共有20张肝脏图片及对应分割模板
LITS2017数据集百度网盘.txt
浏览：50
5星 · 资源好评率100%
医学图像分割
codalab-competitions:CodaLab比赛
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什么是CodaLab？ CodaLab是一个基于Web的开源平台，使研究人员，开发人员和数据科学家能够进行协作，以推进使用机器学习和高级计算的研究领域。 CodaLab通过其在线社区帮助解决面向数据研究领域中的许多常见问题，人们可以在其中共享工作表并参加比赛。 要查看Codalab比赛的行动，请访问 。 文献资料 社区 CodaLab社区论坛托管在Google网上论坛上。 快速安装（对于Lin
直肠肿瘤分割代码+数据集+模型+技术文档
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5星 · 资源好评率100%
帮助您找工作或者做毕业论文课题或者工作需要，让您少走弯路，很赞的哟！
Brats2017数据集
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5星 · 资源好评率100%
Brats2017挑战赛的数据集，有t1,t2,tlce,flair等多个模态的数据，内附百度云下载链接
肝脏和肺部的CT序列图像以及脑CT图像。
浏览：124
项目开发中，使用的部分CT图像，预览请点击链接：https://blog.csdn.net/mdxiaohu/article/details/88948366
SemanticSegmentation_DL:基于深度学习模型的语义分割资源
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数据集Microsoft COCO数据集MSRC数据集LITS肝肿瘤分割数据集奇蒂帕斯卡语境来自游戏数据集的数据人工解析数据集Mapillary Vistas数据集微软AirSim 麻省理工学院场景解析基准COCO 2017原料细分挑战赛ADE20K数据集适用...
Liver-Tumor-Segmentation:使用深度学习进行肝和肝肿瘤分割
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5星 · 资源好评率100%
焦斑肝和肝肿瘤分割在该项目中，级联的U-net体系结构用于分割肝脏和肝脏肿瘤。 这是一项正在进行的工作，此回购中介绍了基本网络。要求[pytorch]（ ） [opencv]（ ）数据集数据集来自LITS挑战（ ）
3D unet CNN网络
浏览：127
3星 · 编辑精心推荐
3D的unet CNN网络，用于3D图像的分割。效果还是不错的
基于深度协同训练的肝脏CT图像自动分割方法
浏览：46
文中提出了一种肝脏在CT（Computed Tomography）图像中...提出的方法可以减少迭代过程中累积的误差，在2017 Liver Tumor Segmentation（LiTS）数据集上的结果表明，该方法与全监督学习相比可以有效提高分割精度。
医学图像之肝脏语义分割
浏览：161
5星 · 资源好评率100%
医学图像之肝脏语义分割 最近在学习unet框架，看到了一篇博客 https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/103000667 找到了代码和数据集。调了几天终于调通了。 下面将调试中遇到的问题说一下。和大家分享一下，也非谢谢这位博主的分享文章。 第一个问题：数据集 在这篇博客中，数据集已经给了，只需要在百度盘下载即可。 训练集由400个图像和
一种改进的B-Snake肝癌图像分割算法
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针对肝癌CT图像特点,提出了一种改进的B样条曲线的Snake模型图像分割算法,该算法首先对腹部CT图像进行预处理,获得肝脏癌变部分的初始轮廓,再构造闭合B样条Snake模型,最后使用MMSE最小化外力变形模型以实现图像的准确分割。实验结果表明,该方法对于肝癌CT图像取得了肝脏癌变部分目标的良好分割效果。
SegWithDistMap:距离变换地图如何促进分割CNN
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设计新的损失函数添加辅助任务，例如距离图回归 但是，一方面是这些新方法，另一方面是具体实现的多样性和与数据集相关的挑战，因此很难弄清楚哪种设计可以推广到原始论文之外的范围。 在此存储库中，我们希望重新...
cobit数据库
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cobit 数据库，方便每条评价，大家可以试用。如需要更多的请联系本人。
static_hrnet18s_ocr48_lits
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适用于医疗肝脏标注场景 HRNet18s_OCR48
LITS Game Engine-开源
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LITS是一个游戏开发引擎，它提供了最需要的界面的基本实现：图形，网络，声音和输入。 所有接口都有几个（独立于平台的部分）包装器，可以根据需要选择。
pytorch-3dunet:用pytorch编写的用于体积语义分割的3D U-Net模型
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只需确保将单例z维保留在H5数据集中（即(1, Y, X)而不是(Y, X) ），因为数据加载/数据扩充始终需要3级张量。先决条件Linux NVIDIA GPU CUDA CuDNN在Windows上运行该软件包尚未在Windows上进行过测试，但是有报告称...
redis lits queue 和 ThreadPoolExecutor 结合
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NULL 博文链接：https://pzzy2000.iteye.com/blog/2434034
用卷积滤波器matlab代码-KiU-Net-pytorch:用于图像分割的KiU-Net的官方Pytorch编码-MICCAI2020（口服
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它还具有组织用于通用2D图像分割和BraTS，LiTS数据集的3D体积分割的数据加载器； 便于对医学图像和体积分割算法进行基准测试。 介绍 在通用的“编码器-解码器”体系结构中，编码器的最初几个块学习数据的低级特征，...
计算卷积的matlab代码-KIUnetpPytorch:KIUnetpPytorch
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它还具有组织用于通用2D图像分割和BraTS，LiTS数据集的3D体积分割的数据加载器； 便于对医学图像和体积分割算法进行基准测试。 介绍 在通用的“编码器-解码器”体系结构中，编码器的最初几个块学习数据的低级特征，...
ListView 里面 EditText CheckBox RadioButton
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litsView里面含有EditText CheckBox RadioButton解决事件冲突。
java遍历Map对象的说有数据
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<FONT color=#0000ff>//方法一: 用entrySet() Iterator it = emails.entrySet().iterator(); while(it.hasNext()){ Map.Entry m=(Map.Entry)it.next(); ... logger.info("email-" + m.getKey() + ":" +
2022年全国医院数据（更新至2022年，42000家医院信息）
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更新至2022年，42000家医院信息，含名称、性质（公立、民营、个体）、类别（综合、儿童、专科等）、级别（甲级、乙级等）、地点等基本信息
IEEE39节点数据、包括负荷、节点电压、发电机、线路等
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IEEE39节点数据、包括负荷、节点电压、发电机、线路等
药品说明书数据库医药数据查询excel
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这是一份关于药品的详细资料，包含了多个药品的详尽信息。供医学、药学、生物技术领域的专业人士或研究者参考。 这些数据的重要性和如何可以帮助医学专业人士、学生或研究者。这些信息对于药品的正确使用和病症治疗的重要性。此外，提及数据的全面性和详细性，它对于深入了解药品特性和安全使用的帮助。 数据集包含了多种药品的详细信息，这些信息涵盖了药品的基本特征、用途、使用方法、不良反应等多个方面。
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泮泱'
2022-06-30
你这个是3Dircadb的资源啊，不是LITS的
Abalizzw
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