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一种基于梯度方向直方图的俯视行人的检测方法
一种基于梯度方向直方图的俯视行人的检测方法
pyhon3
python入门
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一种基于梯度方向直方图的俯视行人的检测方法
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麻省理工学院（MIT）行人数据集，最早的行人数据集之一，一共924张图片，其原始图片格式为PPM，此文件为转换后的JPG格式图片。目前MIT数据集已经不支持下载，你可以在这得到，该数据集包含png和jpg两种格式，完全满足你的要求
行人的数据集(1000+图片).zip
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VOC格式标注行人的数据集+1000 person picture，可用作训练模型和测试模型，train，test，val，person.names,person.data
人头检测训练数据集（带标签）
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hotel_comments.zip
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这是一个包含了4000条酒店评论文本的语料，其中2000条正向评论用1作为标签，2000条负向评论用0作为标签。可以用来训练情感分析模型。
5973个安全帽数据集，已全部完成标注，包括图片和生成的xml文件
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基于梯度向量直方图的行人检测
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基于梯度向量直方图的行人检测，比普通算法多一些维度，经典论文
(特征提取)基于空间梯度直方图的行人检测算法
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<基于多特征融合的行人检测方法研究>这篇论文对理解基于特征的方式提取人体的最基础的东西理解有帮助
图像局部不变性特征与描述
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傅里叶特征描述子图像匹配
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基于深度学习的行人检测方法综述
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行人检测技术在智能交通系统,智能安防监控等领域表现出了极高的应用价值,已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。
基于YOLO算法的行人检测方法.pdf
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基于梯度方向直方图的热核特征提取方法.pdf,提出了一种适用于描述非刚性三维模型局部表面结构的特征提取方法，即基于梯度方向直方图的热核特征（HOG HKS）提取方法。该方法首先提取具有等距不变性的三维点热核信号，可以使后续提取的特征向量具有等距不变性和较好的稳定性；然后对热核信号的对数差分值进行梯度方向直方图统计，可以使构造出的特征向量对三维模型的尺度变化具有一定的不变性。该特征在一定程度上解决了
一种新的基于梯度方向直方图的图像配准方法* (2007年)
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基于暗通道去雾和深度学习的行人检测方法
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基于Gentle AdaBoost的快速行人检测方法
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摘要： 为提高城市交通环境下车辆主动安全性，保障行人安全，提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法。利用Adaboost 算法实现行人的快速检测，结合Kalman 滤波原理跟踪行人，以获取其运行轨迹。 该方法利用离散Adaboost 算法训练样本类Haar 特征，得到识别行人的级联分类器，遍历车载视觉采集的图像，以获取行人目标；结合Kalman 滤波原理，对检测到的行人目标进行跟踪，建立检测行人的动
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博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
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