目标检测数据集-RSDDs数据集-钢轨表面缺陷检测

RSDDs数据集是专为钢轨表面缺陷检测而设计的，它由两个精心策划的子数据集组成，每个子数据集都针对不同类型的铁路轨道。以下是对原始句子的丰富和扩展： Type-I RSDDs子数据集： 这个子数据集专注于高速客运铁路（express rails）的钢轨表面缺陷。 它包含了67张高分辨率图像，每张图像的尺寸为160像素宽和1000像素长，以捕捉细节丰富的缺陷特征。 图像采集自实际的高速客运铁路轨道，反映了高速列车运行环境下钢轨的磨损和损伤情况。 Type-II RSDDs子数据集： 与Type-I不同，Type-II子数据集采集自普通/重载货运铁路（common/heavy haul rails）。 该子数据集由128张图像组成，每张图像的尺寸为55像素宽和1250像素长，以适应重载铁路轨道的检测需求。 这些图像展示了重载货运铁路轨道在高负重和频繁使用下的典型缺陷。 图像内容： 两个子数据集中的每张图像都经过精心挑选，确保至少包含一个明显的钢轨表面缺陷，如裂纹、磨损、剥离等。 图像背景设计得相当复杂，模拟了真实世界中钢轨所处的多变环境，增强了数据集的实用性和挑战性。 为了更贴近