在计算机视觉与模式识别中, 如何从不同的角度来识别同一物体而与该物体的 位兰、放里方向无关, 是一个关健的课题, 至今仍无很好的解决方法。本文中, 我们总结了现有的方法, 并将它们分为统计方法、解析方法和神经网络方法3 类, 并对这些方法的两个主要性能指标, 即噪声敏感性和变形敏感性进行了模拟分析, 模拟工作是在M as sc o m 高速徽巨机上完成的。最后, 我们提出了一种新的才法。
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