物体识别不变性3

文献[ 1 〕和[ 2 」中分别讨论了物休识别不变性方法— 统计方法和解析方 法。本文将讨论另一种方法—神经网络方法。

物体识别不变性2

在文献〔1 〕中, 我们分析比较了物体识别不变性方法—统计方法。本文中, 将分析比较另一类方法—解析方法.

物体识别不变形统计1

在计算机视觉与模式识别中, 如何从不同的角度来识别同一物体而与该物体的 位兰、放里方向无关, 是一个关健的课题, 至今仍无很好的解决方法。本文中, 我们总结了现有的方法, 并将它们分为统计方法、解析方法和神经网络方法3 类, 并对这些方法的两个主要性能指标, 即噪声敏感性和变形敏感性进行了模拟分析, 模拟工作是在M as sc o m 高速徽巨机上完成的。最后, 我们提出了一种新的才法。

vc++6.0数字图像处理

这是vc++6.0的源代码，里面有图像获取，图像点运算，图像的几何变换，图像的正交变换，图像的增强，数字图像腐蚀、膨胀和细化，图像分割，图像配准，图像复原，图像压缩编码。图像的几何变换有图像平移、图像转置，图像缩放、图像旋转等。图像正交变换有傅里叶变换，离散余弦变换，基于特征向量的变换等。

Visual C++ 面向对象编程教程

这是Visual C++ 面向对象编程教程，里面章节的内容有 第1章 Visual C++集成开发环境，第2章 C++语言基础，第3章 C++面向对象程序设计，第4章 创建应用程序框架，第5章 文档与视图，第6章 MFC原理与方法，第7章 对话框和控件，第8章 图形设备接口。