Web 挖掘的预处理是生成用户模式和进行信息推荐的基础。文章研究了Web 挖掘预处理的三<br>个主要步骤: 数据清洗、用户识别和会话识别, 给出了各个步骤的关键算法, 并提出了一种基于注册用户和<br>Cookies 技术、用户IP 等综合因素来改进用户识别的算法。
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