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基于聚类的Web挖掘及电子商务应用

摘 要 在电子商务蓬勃发展与广泛应用的同时, 所有电子商务决策者们都面临着一 个棘手的问题:如何在不涉及用户隐私的情况下对网站上的海量信息进行挖掘, 并将挖掘结果应用于电子商务决策支持, 以此来提升电子商务竞争力?Web数据 挖掘技术由此而诞生。Web数据挖掘作为电子商务系统的一项重要应用技术,为 电子商务公司的商业决策提供强有力的支持。但是,目前国内的大多数中小型电 子商务企业,其电子商务发展还不是很完善,对将 Web 数据挖掘技术与电子商 务结合为电子商务提供决策支持方面, 无论是理论研究还是应用研究都还不是很 完善。基于此,本文主要从应用的角度将 Web 数据挖掘技术与电子商务结合进 行探讨和研究,主要内容和研究成果如下: (1)首先对 Web 数据挖掘的概念、特点、难点、分类以及 Web 数据挖掘 的流程及其在电子商务中的应用优势都作了很详尽的论述。 (2) 研究了国内中小型电子商务网站服务器数据的特点和数据的物理意义, 并以此为依据寻找合适的方法对数据进行预处理。 针对电子商务网站的浏览用户 特点,将用户分成外部登录用户和内部系统用户来分析,为聚类分析和电子商务 应用研究提供可靠、有效的数据。 (3)在理解和掌握快速聚类算法的基础 上,针对 …… ...展开详情收缩
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q86456463 仅仅使用聚类算法挖掘电子商务数据似乎稍显不足,不过论文很基础,也很实用,对淘宝店主比较有帮助。
2012-06-04
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