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sms_spam.csv
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机器学习数据
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spambase.csv
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机器学习垃圾邮件分类数据集
SMS_Spam:这是一个机器学习项目，使用术语文档矩阵将SMS归类为垃圾邮件或火腿
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短信_垃圾邮件 这是一个机器学习项目，它使用术语文档矩阵来将SMS归类为垃圾邮件或垃圾邮件。
spambase.csv垃圾邮件数据集
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实验数据集：垃圾邮件数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase）。请从spambase.csv读入数据。 数据集基本信息如下：样本数: 4601,特征数量: 57, 类别：1为垃圾邮件，0为非垃圾邮件。
spambase/垃圾邮件分类csv数据
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自然语言处理SMSSpamCollection数据集（免费分享）
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数据来源：http://archive.ics.uci.edu/datasets/SMS+Spam+Collection 数据介绍：SMS Spam Collection用于骚扰短信识别的经典数据集，完全来自于真实短信内容，包括了4831个正常短信和747个骚扰短信。 数据保存在一个txt文件中，每行完整记录一条内容，每行开通通过ham和spam来标识正常短信和骚扰短信 ham Go unti
spam-ham
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Kaggle-SMS-Spam-Collection-Dataset-：使用NLTK和Scikit-learn分类为垃圾邮件或火腿邮件
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Spam 数据
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邮件是垃圾邮件 看到具体内容的概率， 不是垃圾邮件 看到内容的概率
spam_train.csv
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Lee-ML-HW2-data
sms_spam
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sms-spam-with-6-algorithm
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SMS垃圾邮件收集数据集 SMS垃圾邮件收集是已收集用于SMS垃圾邮件研究的一组SMS标记邮件。 它包含一组英文短信，共5,574条，标记为火腿（合法）或垃圾邮件。 我们使用6种算法 支持向量机 随机森林 朴素贝叶斯 K最近邻 决策树 MLPC AdaBoost 数据集 如果您需要帮助请与我联系
邮件分类资源spambase.csv 标签列已改为spam
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短信监听功能模块源码，提供短信监听，可以屏蔽垃圾短信
deploy-sms-spam-detection:使用Flask和Django部署垃圾短信检测模型
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NLP模型部署 用瓶和Heroku的部署链接部署垃圾短信的模型- 数据- 休闲的步骤 文件夹包含app.py，html模板，nlp_model.pkl，transform.pkl，requirements.text，将该文件夹下载到同一文件夹中的本地路径打开命令行中-然后调整命令 -python app.py 然后您将看到本地falsk URL，如以下命令提示符所示： 复制和paset在浏览
SMSSpamCollection.rar
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对应博客朴素贝叶斯里面代码的数据文件
sms数据库文件
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sms数据库
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spam-and-ham-dataset.zip
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英文的数据集，机器学期训练数据时用。spam.csv，对垃圾邮箱进行分类，英文的数据集，机器学期训练数据时用。spam.csv，对垃圾邮箱进行分类，英文的数据集，机器学期训练数据时用。spam.csv，对垃圾邮箱进行分类
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整理好的news、spam、wine-red、wine-white和yeast数据集（csv格式文件）
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