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sms-spam-filter-using-hortonworks:使用Watson Studio Local在HDP上构建垃圾...
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使用IBM Watson Studio Local在Hortonworks Data Platform上发现,训练和部署垃圾邮件过滤器模型 该代码模式的目的是演示数据科学家如何利用IBM的Watson Studio Local(以前称为Data Science Experience Local或DSX)利用Hortonworks Data Platform(HDP)的远程Spark集群和计算环境来训练和部署垃圾邮件过滤器模型。本地)。 垃圾邮件过滤器是使用自然语言处理和机器学习算法构建的分类模型。 该模型在上进行训练,以对给定的短信是垃圾邮件还是垃圾邮件(不是垃圾邮件)进行分类。 此代码模
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sms-spam-filter-using-hortonworks-master.zip (63个子文件)
sms-spam-filter-using-hortonworks-master
.gitignore 19B
data
SMSSpamCollection.csv 119KB
CONTRIBUTING.md 569B
LICENSE 11KB
doc
source
images
models-screenshot.png 171KB
Jupyter-notebooks-list.png 284KB
Push-python-virtual-environment.png 258KB
dsx-local-create-project.png 73KB
dsx-local-create-notebook-1.png 98KB
scripts-list.png 208KB
hdp_arch.png 1.16MB
save-mode-remote-1.png 231KB
Python-ML-Model1.png 178KB
real-time-scoring.png 99KB
dsx-local-create-script.png 73KB
architecture.png 70KB
save-model-remote-2.png 202KB
Push-python-virtual-environment2.png 222KB
jobs-list.png 174KB
dsx-local-project-list.png 157KB
batch-scoring-types.png 28KB
batch-scoring-1.png 266KB
batch-scoring-2.png 88KB
studio-dataset-list.png 90KB
dsx-local-push-project.png 30KB
save-model-remote-4.png 216KB
Spark-ML-Model.png 214KB
Executing-in-remote-spark-context.png 269KB
evaluate-model-1.png 242KB
Build-spam-filter-egg.png 359KB
dsx-local-notebook-list.png 149KB
Connect-remote-cluster-dsxhi-create-session.png 308KB
evaluate-model-2.png 87KB
Python-ML-Model2.png 268KB
Run-scikit-egg.png 195KB
Connect-remote-cluster-dsxhi-add-endpoint.png 283KB
Build-scikit-egg.png 378KB
dsx-local-create-notebook-3.png 98KB
Upload-data-remote-cluster.png 139KB
dsx-local-commit-request.png 11KB
save-model-local.png 190KB
dsx-local-scripts-list.png 145KB
data-list.png 183KB
save-model-remote-3.png 217KB
Run-spam-filter-egg.png 206KB
ambari-services.png 55KB
notebooks
Spam Filter on local spark.jupyter.ipynb 6KB
Spam Filter using Scikit learn on remote spark.jupyter.ipynb 10KB
Spam Filter on remote spark.jupyter.ipynb 20KB
Building the Spam Filter Scikit Egg.jupyter.ipynb 6KB
Spam Filter using Scikit learn on local spark.jupyter.ipynb 4KB
SpamFilter using egg deploy on remote Spark.jupyter.ipynb 8KB
Building the Spam Filter Egg.jupyter.ipynb 6KB
SpamFilter Scikit using egg deploy on remote Spark.jupyter.ipynb 10KB
scripts
setup.py 364B
__init__.py 107B
LRModelScikit.py 2KB
setup2.py 398B
DataPipeline.py 698B
LRModel.py 2KB
README.md 26KB
ACKNOWLEDGEMENTS.md 20B
MAINTAINERS.md 3KB
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李念遠
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