云数据中心设计
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2017-05-17
21:49:30
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集成设计：资源调研，总体设计，组件方案设计，系统集成设计
云数据中心特殊性：
云数据中心具有物理分散，逻辑统一，业务驱动，云管协同，业务感知的特点
以融合架构（计算、网络、存储融合）作为资源池的基础单元
以
SDN
技术构建业务感知网络
通过自动化管理和虚拟化平台来支撑
IT
服务精细化运营
物理分散：去地域化、软件定义数据中心、自动化是最主要的设计特征
逻辑统一：分权分域统一的运维管理支撑平台，设计统一的服务平台
云数据中心的设计目标：
1
、降低
TCO
，提高
ROI
资源池化，从而提高硬件的利用率，使得基础架构变得富有弹性，降低整体投资
资源以服务的形式按需使用，申请和回收都可以实现自动化，从而帮助企业有效地降低运营成本
软硬件解耦，实现基于业务负载的动态迁移和均衡，大大提高系统的可用性，宕机时间的缩短使企业在
无形成本方面节省了大量资金
2
、提高业务敏捷性
自助式服务，使业务单位可以按需自助申请所需的计算、存储、网络的资源，从而实现业务的快速发
放、部署和动态负载均衡
基于
SLA
的资源池，使企业有能力根据业务系统的重要性进行优先级和服务质量的控制
弹性伸缩能力，实现灵活的调度策略，从而保证
IT
能够快速响应业务的变化，使得数据中心从成本中心变
为价值中心
3
、提升
IT
治理能力
服务自助化，使用户可以根据自己的需要申请业务，降低对
IT
运营部门的依赖
流程标准化，使事件管理、问题管理、变更管理，以及发布管理更加具有合规性和可追溯性
主动式管理，实现业务流程和
IT
流程的对接，帮助消除代价昂贵的错误并降低对手动任务的依赖，从而使
数据中心的运营和运维效率大大提高
4
、实现多租户的服务
数据中心即服务（
DCaa
S），为不同的业务单位或者租户提供按需分配，有相互隔离的定制化虚拟数据中
心（VDC）
VDC
的资源可以来自多个物理数据中心的不同资源池，资源类型分为虚拟化的计算、存储和网络资源等
VDC
内的资源支持访问权限控制，并提供资助运维能力，如告警、性能、容量以及计费等信息
5
、针对业务场景的优化
不同的应用场景，对
IT
资源的需求有很大的差异，云数据中心的基础设施必须满足上层应用的差异化需
求：
标准虚拟化场景：对普通应用虚拟化以及桌面云的优化
高吞吐场景：针对
OLAP
等应用，在存储和网络方面进行优化
高扩展场景：对于需要快速水平扩展的应用，采用计算存储超融合技术
高性能场景：主要针对
OLTP
应用，
X86
服务器代替小机等场景，在
RAS
可靠性技术，存储百万级
IOPS
，
服务器微秒级稳定响应能力等方面进行优化
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据
仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.
云数据中心的设计原则：
设计的一般性原则
将项目推向可控的范围内：
尽可能地同步业务单位（
BU
）对技术部门（
IT
）的项目的理解
避免项目需求不明确、频繁变更，甚至需求无限放大
确保项目的设计品质
专注于最终目标，平衡组织目标需求和技术的最佳实践
云数据中心设计
2017年5月17日
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