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高校云数据中心设计方案是为了满足高校数据处理和存储的需求而设计的一种系统方案。该方案通过集成多种技术手段,包括虚拟化、云计算、分布式存储等,实现了高校数据的高效、可靠、安全的处理和存储。该方案不仅可以满足高校师生的日常工作和学习需求,也为高校科研提供了强有力的支持。 在该方案中,云计算技术是一个非常重要的组成部分。通过云计算技术,高校可以快速、灵活地调配计算资源,实现按需使用,提高资源利用率,降低成本。同时,该方案还采用了分布式存储技术,将数据存储在多个节点上,保证了数据的可靠性和安全性。 总之,高校云数据中心设计方案具有以下优点:高效、可靠、灵活、安全、节约成本。它将为高校带来更好的数据处理和存储体验,为高校科研提供更好的支持,推动高校数字化转型。
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大学数字化校
园云数据中心建设方案
精品方案
2016 年 07 月
大学数字化校园私有云数据中心建设方案
第 2 页 共 60 页
目录
1 项目背景 ...........................................................................................................................................4
2 建设原则 ...........................................................................................................................................6
3 方案设计 ...........................................................................................................................................8
3.1 总体拓扑设计...........................................................................................................................8
3.2 总体方案描述...........................................................................................................................8
3.3 核心网络设计...........................................................................................................................9
3.4 数据中心计算资源池建设.....................................................................................................10
3.4.1
需求分析
........................................................................................................................10
3.4.2
传统服务器建设模式弊端
............................................................................................10
3.4.3
服务器虚拟化建设方向
................................................................................................12
3.4.4
设计描述
........................................................................................................................13
3.4.5
服务器集群部署方案
....................................................................................................17
3.5 结构化数据存储资源池建设.................................................................................................20
3.5.1
需求背景
........................................................................................................................20
3.5.2
需求分析
........................................................................................................................20
3.5.3
数据特点分析
................................................................................................................21
3.5.4
统一存储系统建设
........................................................................................................22
3.5.5
设计描述
........................................................................................................................23
3.6 非结构化大数据云存储建设.................................................................................................23
3.6.1
建设目标
........................................................................................................................23
3.6.2
系统组成
........................................................................................................................24
3.6.3
技术特点
........................................................................................................................24
3.6.4
分布式底层存储平台
....................................................................................................26
3.6.5
数据共建与共享平台
....................................................................................................28
3.6.6
一体化自动监控平台
....................................................................................................30
3.6.7
数据管理统计平台
........................................................................................................32
3.7 方案可靠性设计.....................................................................................................................35
3.7.1
服务器可靠性设计
........................................................................................................35
3.7.2
存储可靠性设计
............................................................................................................36
3.7.3
虚拟化可靠性
................................................................................................................36
3.7.4
管理可靠性
....................................................................................................................37
3.8 方案特点.................................................................................................................................38
3.9 云平台系统建设.....................................................................................................................40
3.9.1
系统架构介绍
................................................................................................................40
3.9.2
云管理平台解决方案特点
............................................................................................42
3.9.3
统一管理
Portal .............................................................................................................44
3.9.4
统一资源管理
................................................................................................................45
3.9.5
物理资源管理
................................................................................................................46
3.9.6
虚拟资源管理
................................................................................................................46
3.9.7
监控管理
........................................................................................................................47
3.9.8
智能调度管理
................................................................................................................48
3.9.9
组织管理
........................................................................................................................50
3.9.10
用户管理
........................................................................................................................51
3.9.11
自助服务发放
................................................................................................................52
3.9.12
自动化运维
....................................................................................................................54
大学数字化校园私有云数据中心建设方案
第 3 页 共 60 页
3.9.13
统计报表
........................................................................................................................55
3.9.14
告警管理
........................................................................................................................55
3.9.15
拓扑管理
........................................................................................................................57
3.9.16
日志管理
........................................................................................................................57
3.9.17
开放
API .........................................................................................................................58
4 投资配置及预算 .............................................................................................................................59
4.1 一期建设配置预算.................................................................................................................59
4.2 二期建设配置预算.................................................................................................................59
大学数字化校园私有云数据中心建设方案
第 4 页 共 60 页
1 项目背景
目前,高校信息化建设已经驶上了快车道,进入了高速发展时期,新一代数
字校园应用平台正在向我们走来,信息集成和业务集成阶段已经来临,由此将会
带来全新的信息化运作模式和建设思路,和“人本主义”的新建设理念,以顶层
设计为主导,以用户为核心设计应用系统和数据流程,在统一的标准之下建设应
用系统,实现数据的整合和共享,并且采用丰富的技术手段关注业务的连续性承
诺,提高校园的服务级别承诺。
在学校的信息化建设中,为广大师生提供及时和优质的信息服务是最终目标。
这些都依赖于学校基础数据的积累,和基于这些数据基础之上的应用建设,数据
中心建设是高校信息化建设的核心。目前,学校数据中心经过多年信息化项目的
建设,已经建成诸多校内信息化应用业务系统,为学校师生日常生活提供着不同
的信息化服务。
随着学校信息化建设的深入,无论是从信息化总体规划的角度、信息系统建
设的角度,还是从信息系统运行维护的角度,越来越多的高校认识到数据集中、
IT 基础设施集中、运行服务集中的必要性,数据中心是数字校园的核心的理念
也得到了大部分高校的认同。随着校园数据中心建设的深化进行,校园应用系统
数据集中密度越来越高,服务器存储数量不断增长,网络架构不断扩展,空间布
局、系统布线、电力能耗压力不断增加。当前的校园数据中心建设面临诸多挑战,
系统性能、安全性、可靠性、扩展性等都迫切需要进行整合与优化。
目前学校数据中心建设的主要问题是以应用为单位建设系统,主机、存储等
系统构件各异,所使用应用软件均基于不同平台开发.管理上各有不同的单点工
具;系统扩充上无法统一规划,系统资源无法共享:增加应用时,需再一次完全
规划系统,势必造成重复购买,总体拥有成本较高;各系统独立.造成数据形成
孤岛,难以共享;难以实施统一备份,数据抽取和远程容灾等高级应用。这些特
点导致数据中心在管理和维护大量服务器时面临系统管理复杂、资源利用率低、
安全控制与数据备份困难等问题,如何解决上述问题成为本次校园数据中心建设
项目中所面临的重要挑战。
大学数字化校园私有云数据中心建设方案
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对高校而言,云计算不仅仅是一个技术范畴内的 IT 项目,更是一个颠覆大
家思维习惯、重构学校采购流程、重塑业务部门使用方式的社会工程,需要得到
学校主管领导的重视和大力支持,同时也非常需要得到相关业务部门的理解和配
合,这需要 IT 部门投入大量的精力进行充分的沟通和协调。
通过本次数据中心基础平台项目的建设,最终将给南京体育学院信息化发展
带来以下几个方面的主要好处:
1. 通过数据中心基础平台建设打通数据中心资源孤岛,实现资源整合和共
享,从而大幅度地提升资源利用率。
2. 让专业的人做专业的事。学校 IT 部门可以充分发挥技术优势,负责 IT
资源的运维和服务,业务单位则从繁复的技术细节中解放出来,专注于
自己的业务建设和运营。
3. 真正实现硬件资源统一规划、统一采购。业务单位根据自己需求按照标
准的流程提出资源使用需求,审批通过后后台系统自动从资源池中分配
资源创建虚拟机并部署软件系统,大大缩短项目建设周期。
4. 实现统一监控、统一安全防护、统一容灾备份,从而保障系统及数据更
加安全可靠地运行。
为了顺利实现数据中心基础平台的建设,首先要从管理上建立一个机制,要
有比较好的管理思路和制度做支持;其次,建好数据中心基础平台只是第一步,
用好数据中心基础平台更为关键,因此要尽可能地通过各种应用让高校师生体会
到数据中心基础平台的好处。
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