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超像素分割软件（可调整分割输出数目）
超像素分割软件（可调整分割输出数目）
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超像素分割
图像分割
图像处理
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2017-04-20
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超像素分割软件，让你快速将超像素方法应用于你的图像文件，并输出超像素分割效果，为你文章讲解和计划实验做准备。
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【图像分割】基于matlab DBSCAN算法超像素分割【含Matlab源码 515期】.zip
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完整代码，可直接运行
超像素分割
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利用超像素对图像进行有效的分割，使用VC++实现，有运行平台可以直接操作
SLIC超像素图像分割
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一种超像素计算方法(SLIC)的实现。原项目主页参见ivrgwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_SLICSuperpixels/index.html。此处为了方便实验，添加了批处理功能，选择输入输出文件夹即可。
超像素分割SLIC(简单线性迭代聚类)用opencv分割程序
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将SLIC作者的源码中主要算法部分的代码提取出来，并用opencv输出处理图像，方便后续的程序的处理。
超快速的超像素分割方法
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3星 · 编辑精心推荐
基于分水岭的超像素分割方法，效率给常高，分割效果也非常不错，适合超像素分割算法的朋友们学习。
超像素分割综述
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超像素分割文献综述。。
SLIC超像素分割算法OpenCV Mat 接口
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5星 · 资源好评率100%
SLIC超像素分割算法的C++代码，代码来源于该算法创始人Radhakrishna Achanta网站，这里我们给出了对应的OpenCV Mat接口，代码在VS2012和OpenCV2.4.9版本下测试验证可行，其中附上SLIC的相关说明。
SLIC超像素分割+opencv3.1+vs2013
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SLIC超像素分割，C++版，利用opencv3.1，编码环境vs2013
超像素分割算法Entropy Rate Superpixel的实现代码
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3星 · 编辑精心推荐
本代码是论文: Liu M Y, Tuzel O, Ramalingam S, et al. Entropy rate superpixel segmentation[C]// Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2011:2097-2104. 的实现代码，网络上的原始链接均已失效，分享出来给大家研究
R软件代码转换为matlab-DISF:动态和迭代生成森林（DISF）超像素分割框架
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R软件代码转换为matlab
图片批处理软件-可实现添加多种边框、水印、修改像素、尺寸、文件导入和输出
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图片批处理软件-用于淘宝店的图片加工-如加边框、水印、修改图片大小和尺寸、导入输出功能支持
超像素分割 SuperPixel ---- VS C++
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超像素经典的算法SLIC就属于上述1%的一员，他有论文的介绍原理性的东西，有数学公式的推导，有和其他算法的比较数据，更重要的是他还有和论文完全对应的参考代码，而且有C++、matlab以及GPU版本，可以说是非常有良心的一篇论文。虽然是优质代码，但是当你真正的去研究他的代码时，你就会发现离实际的应用距离还有很远的路要走：可怕的内存占用，大量的浮点计算还是很客观的时间开销。你在网络上搜索，包括git
基于SLIC的超像素图像分割
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超像素图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤，在图像处理领域具有重要的研究和应用价值。本题目需要实现一种基于SLIC超像素图像分割的算法。首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理，把原图像分割成大小相似、形状规则的超像素，以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点进行聚类，确定多体素数目和分割边界。SLIC具有以下优势：1）生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达；2）不仅可以分割彩
超像素合并分割
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超像素合并分割，只要运行文件夹下面的Demo_Matlab.m即可，亲测有效
超像素分割matlab代码
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文件中包括代码，测试图片，以及代码使用的详细方法。
像素分解 / Disperse Pixels v1.12
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像素分解让你简单将模组、平面图、界面按钮或界面文字的像素分解成数百至数千颗粒或烟雾，并利用内建的手里剑粒子系统将其消散，又可以反过来令粒子集合达致实体化效果。只须将本资源的特制脚本加到包含须要分解的模组物件之下即可。 本资源包含了风格各异的分解效果：像素化、沙粒或烟雾（适合鬼魅瞬移），总共21组预设效果并且说明书有讲解如何制作自订效果。须要分解的模组的精细度不影响分解效果，本资源亦没有应用tes
SNIC超像素cpp/opencv实现
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效果和SLIC类似，但是不需要k-means聚类所以效率更高。里面可调的参数主要有k，想分的像素块数目；m，决定超像素的紧凑程度和边缘特性。在c++上用opencv和STL实现了一下，后续想在效率上继续提高，有什么问题和建议欢迎交流。 速度慢的话把cout都删掉就好了。
python用opencv完成图像分割并进行目标物的提取
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主要介绍了python用opencv完成图像分割并进行目标物的提取，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
像素大厨最高效易用的自动标注工具，设计研发协作利器
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是一款切图设计工具软件。自2.0.0版本开始，支持PSD文件的文字，颜色，距离自动智能识别。标注功能包括：支持长度，颜色，区域，文字注释。 其中比较有特色的是： 1.长度标注针对移动端设计，支持px与dp直接的单位转换 2.注释的文字字体样式可以自定义 3.自带实时放大镜，省却了反复放大的操作。 4.长度标注的数字可以自己手动改，设计时可以小小的偷个懒~ 5.标注的各种颜色可以自定义，灵活性不错。
超像素分割demo，基于梯度下降
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SLICO
地形分割、动态加载 Terrain Slicing Dynamic Loading Kit v4.0.zip
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地形分割工具。并且支持动态加载。支持unity4以上及unity2018.2以下（unity2018.2后不支持js）
SLICSuperpixels 超像素分割图 C++代码
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生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达。这样基于像素的方法可以比较容易的改造为基于超像素的方法。不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图。需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量。 相比其他的超像素分割方法，SLIC在运行速度、生成超像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。
超像素分割c代码
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超像素分割C代码，修改后不会出现warning C4244: “=”: 从“double”转换到“int”，可能丢失数据 error C2275: “mwSize”: 将此类型用作表达式非法 error C2065: “numdims”: 未声明的标识符 error C2146: 语法错误: 缺少“;”(在标识符“numdims”的前面) 错误
Superpixels-SLIC:简单线性迭代聚类 (SLIC) 超像素分割算法的 OpenCV 实现
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超像素-SLIC 简单线性迭代聚类 (SLIC) 超像素分割算法的 OpenCV 实现 用法 有关示例使用，请参阅 main.cpp。 样本输出 原图 计算出的超像素边界 重新着色 参考 原始论文可以在 找到
基于超像素的快速图像分割
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基于超像素的快速图像分割，程再兴，马尽文，图像分割是图像分析与理解中的一个基本步骤,其目的是将图像按像素划分成若干个区域，而每个区域与图像中的一个真实物体或背景相�
opencv学习1 数字分割
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opencv 学习过程中编写的代码，用于处理简单数字验证码的图片，进行数字分割
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目
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资源名称：第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目集 文件格式：PDF 内容概述： 本资源包含了第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组的全部题目。蓝桥杯大赛作为国内知名的软件编程竞赛，每年都会吸引大量的软件编程爱好者参与。本次大赛的C++B组题目不仅涵盖了基础编程知识，还涉及了算法设计、数据结构等多个方面，对于提升编程能力和拓宽编程视野具有极大的帮助。 资源特色： 题目全面：包含所有C++
C/C++中文参考手册离线最新版
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C/C++中文参考手册(C++23标准) 离线chm最新版是一份详尽的C++23标准参考手册，适用于C++程序员和开发人员。该手册提供了全面的C++23标准库和语言特性的介绍，包括语法、关键字、数据类型、控制结构、函数、指针、类和对象、继承、多态性、模板和异常处理等内容。 该手册以离线chm格式提供，方便用户在没有互联网连接的情况下查阅和使用。用户只需下载并安装该文件，即可在本地计算机上随时随地
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C++A组题目
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您是否正在为参加蓝桥杯软件赛做准备？您是否想一睹最新的比赛题目，了解赛题风格和难度？这里，我们为您带来了第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++A组的题目全集，以PDF格式呈现，方便您随时随地进行查阅和学习。 这份资源包含了完整的赛题内容，不仅有助于您了解比赛的题型和难度，还能为您的备考提供宝贵的参考资料。无论是想提升自己的编程技能，还是想为即将到来的比赛做好充分准备，这份资源都是您不可或缺的学习材料
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超像素分割软件（SLICO）.zip
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SLICO.exe
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yz157083242
2019-03-15
软件不可用
denghe1122
2018-06-20
垃圾软件，根本不能用
lijinxin_
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