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SLIC超像素分割+opencv3.1+vs2013

SLIC超像素分割,C++版,利用opencv3.1,编码环境vs2013
2018-12-06 上传大小:118.59MB
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像素分割SLIC(简单线性迭代聚类)用opencv分割程序

将SLIC作者的源码中主要算法部分的代码提取出来,并用opencv输出处理图像,方便后续的程序的处理。

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SLIC超像素分割算法OpenCV Mat 接口

SLIC超像素分割算法的C++代码,代码来源于该算法创始人Radhakrishna Achanta网站,这里我们给出了对应的OpenCV Mat接口,代码在VS2012和OpenCV2.4.9版本下测试验证可行,其中附上SLIC的相关说明。

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slic像素分割 Matlab代码

SLIC: simple linear iterative clustering的简称,即简单的线性迭代聚类。 这是一个基于聚类算法的超像素分割,由LAB空间以及x、y像素坐标共5维空间来计算。不仅可以分割彩色图,也可以兼容分割灰度图,它还有一个优点就是可以人为的设置需要分割的超像素的数量。

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SLIC 超像素分割 matlab 代码

目前只看到SLIC的简介和C++代码,有兄弟评论需要matlab版,这里给大家找来了,记得给好评喔

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SLIC超像素分割matlab代码

SLIC超像素分割matlab代码

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SLIC超像素分割matlab可调用函数mexw32文件_matlab代码函数C++实现

SLIC超像素分割原作者只提供C++代码,matlab遍寻不到。而超像素分割作为许多应用的第一步,不应该在其上花费太多功夫。鉴于C翻译成matlab比较麻烦运行又慢,最好的方式是混合编程,将C++程序封装好供matlab直接调用,以方便在matlab上进行后续的研究工作。 声明:仅供学习交流之用。 本文件只是封装好的mex文件,不是具体的matlab代码。不提供针对算法的学习,仅提供在matlab环境下的调用以完成SLIC超像素分割的功能。 调用格式如下: I = imread('你要读的图像路径'); [height,width,ch]=size(I); J = zeros(height,width,'uint32'); K = uint32(I); J = K(:,:,1).*65536 + K(:,:,2).*256 + K(:,:,3); k=100; %希望划分的超像素数(大概的数目,最终的结果不一定与此相等) m=10; %兼容参数,取值10-40) [klabels,numlabels] = SLICformatlab(J, k, m); %输出:标号矩阵,label数量

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SLIC超像素分割代码

源代码为C代码、需编译成MATLAB可执行文件后使用。经本人使用验证有效。。有问题的可以私信。。该代码确定可以实现相应的功能。。

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SLICSuperpixels 超像素分割图 C++代码

生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐,邻域特征比较容易表达。这样基于像素的方法可以比较容易的改造为基于超像素的方法。不仅可以分割彩色图,也可以兼容分割灰度图。需要设置的参数非常少,默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量。 相比其他的超像素分割方法,SLIC在运行速度、生成超像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。

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SLIC方法的超像素分割

基于SLIC方法的超像素分割算法代码,纯MATLAB编写。

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SLIC超像素图像分割

一种超像素计算方法(SLIC)的实现。原项目主页参见ivrgwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_SLICSuperpixels/index.html。此处为了方便实验,添加了批处理功能,选择输入输出文件夹即可。

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像素分割 SuperPixel ---- VS C++

超像素经典的算法SLIC就属于上述1%的一员,他有论文的介绍原理性的东西,有数学公式的推导,有和其他算法的比较数据,更重要的是他还有和论文完全对应的参考代码,而且有C++、matlab以及GPU版本,可以说是非常有良心的一篇论文。虽然是优质代码,但是当你真正的去研究他的代码时,你就会发现离实际的应用距离还有很远的路要走:可怕的内存占用,大量的浮点计算还是很客观的时间开销。你在网络上搜索,包括github上,可以找到一些相关的用SLIC做图像分割的代码,而百度上所搜SLIC也能找到一些博客园或者CSDN的博客的介绍,不过大部分都停留在对源代码的解释上。

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slic像素分割方法源代码

slic超像素分割方法源代码。c++实现,简洁明了

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matlab 超像素分割代码

超像素分割代码 超像素概念是2003年Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术,是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,很大程度上降低了图像后处理的复杂度,所以通常作为分割算法的预处理步骤。已经广泛用于图像分割、姿势估计、目标跟踪、目标识别等计算机视觉应用。

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SLIC超像素分割

使用SLIC超像素分割技术,对图像进行分割,参数设定程序中有。希望对大家有帮助。

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SLIC超像素 MATLAB经典程序 直接可用

在MATLAB下直接可运行,已调试通过,不是epfl网页里面要调用C++的程序。适合学习MATLAB的朋友。。。

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像素区域合并

本工具为超像素区域合并的学术版软件,免费使用。

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像素SLIC图像分割代码

SLIC超像素分割:将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量,然后对5维特征向量构造距离度量标准,对图像像素进行局部聚类的过程。

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SLIC python&OpenCV; 源码

本代码是根据SLIC超像素分割官方源码改写的,使用的是python和opencv,没有使用更高级的库,只需导入cv2和numpy即可使用!

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SLIC超像素处理

采用SLIC进行超像素的处理,用于图像的过分割,可将像素级的处理转化为超像素级处理,降低复杂度

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像素slic六边形分割matlab代码

简单,可运行,代码只有几行,直接调用函数,图片都有。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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