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系统辨识MATLAB仿真
系统辨识MATLAB仿真
系统辨识
MATLAB
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利用MATLAB进行系统辨识，具有详细的辨识程序，易学易懂
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系统辨识及matlab仿真_仿真_系统辨识_
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讲解系统辨识非常好的一本书，书中有大量的MATLAB代码，可供初学者入门
系统辨识及其MATLAB仿真
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本书是系统辨识的基础应用，在国内许多控制领域的研究生和高年级本科生的通用教材。需要的同学可以参考，书上的程序可以运行。
系统辨识及其matlab仿真含m文件-系统辨识及其matlab仿真.part2.rar
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系统辨识及其matlab仿真含m文件-系统辨识及其matlab仿真.part2.rar 发现论坛中做系统辨识的会员不多，尤其是做化工方面的。今天本人上传系统辨识方面的书--《系统辨识及其matlab仿真》，好像没人发过吧？呵呵。pdf清晰度不高，不过还能凑合着看。主要是里面的m文件写的不错。希望对做系统建模、辨识这一块的会员有小小的帮助。 系统辨识及其matlab仿真.part1
《系统辨识MATLAB仿真》期末复习资料.pdf
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《系统辨识MATLAB仿真》期末复习资料
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系统辨识与自适应理论在matlab中的应用，内含源代码
[程序源代码]系统辨识理论及Matlab仿真.rar_系统辨识
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系统辨识例程，帮助正在读研的你学习系统辨识相关知识
系统辨识与自适应控制MATLAB仿真（官网公开的）
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ARX模型辨识-自行车机器人系统辨识及MATLAB仿真-2整理.pdf
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系统辨识及其MATLAB仿真（书本光盘）
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系统辨识及其MATLAB仿真,侯媛彬等编著，适合学习MATLAB仿真
自行车机器人系统辨识及MATLAB仿真
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系统辨识与自适应控制matlab仿真源程序例程.rar
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系统辨识与自适应控制matlab仿真，用于模型辨识，自适应控制。利用matlab simulink进行仿真，内涵这个模块的仿真程序，亲测可用！
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系统辨识与MATLAB仿真程序与剖析
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系统辨识与MATLAB仿真程序与剖析夹 有详细的matlab程序
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真，包括正运动学，逆运动学和基础模型。并且具有测试代码，运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制，采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
matlab绘制三维球面及球面曲线
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基于matlab绘制三维球面，并通过参数方程绘制各种球面曲线，可用于科研绘图，例如光学中偏振态在庞加莱球面的演化路径描述
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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给出了二维FFT的详细仿真，雷达测速测距的注解
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