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k-近邻算法（knn）的Python实现
k-近邻算法（knn）的Python实现
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k-近邻
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分类算法
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主要使用python实现了knn分类算法。适合初学者使用。 主函数是classifyPerson()
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K-近邻算法的python实现代码分享
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k-近邻算法概述： 所谓k-近邻算法KNN就是K-Nearest neighbors Algorithms的简称，它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。 k-近邻算法分析 优点：精度高、
机器学习_最近邻_k-近邻算法_python实现
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k近邻算法的Python实现
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kNN-K最近邻(k-NearestNeighbor)算法的python实现
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kNN(python实现)
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kNN(python实现)http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/45937327
K-近邻分类器，python实现
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用python实现k-近邻分类，包括约会网站配对效果和手写体识别。
基于python实现KNN分类算法
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主要为大家详细介绍了基于python实现KNN分类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)回归算法(Python)
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K近邻算法讲解、python实现、k值的确定(python实现，具体代码讲解请看博主博客）
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python实现，具体代码讲解请看博主博客，博主名称：u010665216，文章在机器学习专栏，文章名称：K近邻算法讲解、python实现、k值的确定
K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现方式
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今天小编就为大家分享一篇K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
k-近邻算法的python实现
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k-近邻算法的python实现,输入元素为列表，可以根据需要自己手工创建训练样本集，注释比较清晰
k近邻算法的实现
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使用python实现k近邻算法，以及测试用例如何识别手写数字，该算法的实现是基于python3，python2的代码可能部分有所不同
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实现K近邻算法，十分简洁。使用python书写算法简洁快速
Python3实现k近邻算法
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Python3实现的k近邻算法。数据集是约会网站的数据和手写数字的数据。根据《机器学习实战》中的例子改动而来。
python之knnk近邻算法实现属性为连续性及混淆矩阵评估.zip
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用python构建相关函数实现K近邻算法并进行简单运用。
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K近邻分类器实现代码 ，正确率高达百分之99.8
纯Python实现k近邻
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这是纯Python实现k近邻的code，已经实现。
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K最近邻分类算法, 通过测量不同特征值之间的距离进行分类
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knn算法的c代码，支持从文件从读取数据，支持不同维度，测试正确，非常有用！
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k 近邻算法的Matlab实现源码，欢迎下载，相互交流和学习1
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数据挖掘课程实验作业，在参考网上一些资源的情况下完成的，实验结果正确率达将近百分之九十
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