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K近邻分类器实现代码knn.py
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K近邻分类器
Python
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K近邻分类器实现代码 ，正确率高达百分之99.8
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knn.py算法
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机器学习实战中knn算法，用于临近的代码，希望可以对您有所帮助
K近邻法分类实验
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KNN实验 ，自带数据，对应商务智能（刘红岩）第48页第一题。 VS2010C# .NET4.0下编译通过
C#2008编写的基于K-近邻法(KNN)的水质分类器
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C#2008编写的基于K-近邻法(KNN)的水质分类器，初学C#，遇上模式识别课程设计，试着编了一下，利用最基本的公式，代码有些粗糙，但很简单易懂。
k-d树及knn
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该算法实现了k-d树的建立，以及k邻域的查找，这是用matlab编写的，可以针对三维点云进行k邻域的查找，可以直接被调用。
k近邻算法的Python实现
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可以直接运行的Python程序，里面包含了数据集和测试集，有利于初学者入门。
机器学习完整代码kNN.py
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机器学习kNN算法完整代码，https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/103039796
kNN分类器和两个实例-Python
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kNN基本分类器，以及两个运用kNN算法的实例：约会网站的配对和手写识别系统，包含数据源。
K近邻算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境
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在Python环境下，使用MNIST数据集，实现KNN算法，对MNIST数据集中数据进行HOG特征提取，再进行预测，准确率较高
K近邻分类器 matlab
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K近邻分类器 matlab实现 很适合初学者
K-最近邻分类器 iris数据
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5星 · 资源好评率100%
matlab程序实现的iris数据K-最近邻分类器
k-近邻算法（knn）的Python实现
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主要使用python实现了knn分类算法。适合初学者使用。 主函数是classifyPerson()
K-近邻分类器，python实现
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用python实现k-近邻分类，包括约会网站配对效果和手写体识别。
knn.rar_in_knn python实现_k近邻_python 算法_近邻分类
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K近邻分类算法实现 in Python
基于近邻（KNN）算法的分类器matlab实现
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基于KNN 算法的分类器matlab实现，简单操作，可出图，可根据自身需求修改代码
knn算法实现的简单分类器
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数据挖掘课程的小作业，用KNN算法简单实现，代码是C++写的。没有多少编程经验，代码写的很幼稚，KNN算法也没加权值，请批评指正。
kNN.zip_K._knn_k近邻算法 KNN
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# 创建kNN分类器对象 knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k) # 使用训练数据拟合模型 knn.fit(X_train, y_train) # 对测试数据进行预测 y_pred = knn.predict(X_test) ``` 5. **优缺点**： - **优点...
KNN.rar_K._knn data txt_knn数据_计算正确率
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在描述中提到的"源码完成了对数据的K近邻分类"，这意味着压缩包内可能包含一个用某种编程语言（如Python、R或Java）编写的KNN算法实现。源代码可能包括数据预处理、距离度量、类别预测以及K值选择等核心步骤。预处理...
knn.zip_图片识别_手写数字识别_识别手写数字程序
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在“knn.py”文件中，可以找到实现上述逻辑的具体代码。首先，程序会加载训练数据和测试数据，接着定义KNN分类器，然后进行训练。在识别阶段，新图像的特征向量被计算出来，并与训练集进行匹配。最后，使用KNN算法...
k-近邻算法概述及其python实现.pptx
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案例1：简单的二维分类器搭建。这里用四个二维坐标点构建训练数据集，输入一个新点后，计算新点与已有点的距离，找出k个最近邻并进行分类。 案例2：约会网站改进。这个案例中，数据包含三个特征（飞行常客里程数、...
pythonK近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题
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# 创建KNN分类器 knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) # 训练模型 knn.fit(X_train, y_train) # 预测 y_pred = knn.predict(X_test) # 评估 accuracy = knn.score(X_test, y_test) cv_scores = ...
K近邻分类器 MNIST数据集 图像分类 python
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K近邻分类器 在MNIST数据集上从头实现用于图像分类的K近邻分类器。 没有现有的sklearn包用于编写knn代码。 数据集： 在MNIST数据集中，每个样本都是手写数字的图片。每个样本包括28x28灰度像素值作为特征，以及0-9中的类别标签。 我已经用L2范数（欧几里德距离）作为样本之间的距离度量来实现分类器。在原始数据集中，前60000个样本用于训练，其余10000个样本用于测试。在这个实
PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例
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本篇文章主要介绍了PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
python简单神经网络分类
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一个简单的神经网络分类器的python代码实现；python;神经网络分类
kNN.zip_knn_knn的python实现_k近邻_python_python算法
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用python构建相关函数实现K近邻算法并进行简单运用。
k近邻算法knn的c代码
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knn算法的c代码，支持从文件从读取数据，支持不同维度，测试正确，非常有用！
1_knn算法代码实现
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用python实现k近邻算法的示例代码
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集成学习优化KNN算法识别猫狗项目(数据集+图像分类模型)
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项目基于FAISS库实现基于K近邻的图像分类器，该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。 数据集划分为train和test，验证集包含12500张图片，训练集包含25000张图片。 用户可以选择使用...
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