深度学习autocode代码

function feature=getfeature(net,x,type) %根据训练得到的net,取出中间隐层映射得到的特征 %x是n*p,w1是hid*p,b1是hid*1,w2是p*hid,b2是p*1 %type是训练时采用类型1：tansig+purelin %2:logsig+purelin %3:tansig+logsig %4:logsig+tansig w1=net.IW{1,1}; b1=net.b{1}; %w2=net.LW{2,1}; %b2=net.b{2}; n=size(x,1); hid=length(b1); netx=zeros(n,hid); for i=1:n xx=x(i,:); for j=1:hid ww=w1(j,:); he=sum(xx.*ww)+b1(j); if type==1 netx(i,j)=tansig(he);%这里不同情况不同 end if type==2 netx(i,j)=logsig(he);%这里不同情况不同 end if type==3 netx(i,j)=tansig(he);%这里不同情况不同 end if type==4 netx(i,j)=logsig(he);%这里不同情况不同 end end end feature=netx; end