: 提出了基于UD分解的自适应卡尔曼滤波算法， 给出了一种风场模型， 对风场进行仿真计 算 结果表明， 模型参数及噪声统计特性有误差时， 基于U D分解的自 适应卡尔曼滤波葬法稳定、 精 度高， 具有较强的自 适应性， 克服了自 适应卡尔受滤波易发散的缺. 3， 比普通卡尔曼滤波精度高.
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
