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Matlab
梯度下降算法
梯度下降算法
gradient
descent
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2014-03-22
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梯度下降的matlab算法,用于求极值,逼近分布等
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梯度下降法
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gradiant algorithm. 用matlab写的代码,可以作为简单的参考
理解梯度下降法
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最优化问题在机器学习中有非常重要的地位,很多机器学习算法最后都归结为求解最优化问题。在各种最优化算法中,梯度下降法是最简单、最常见的一种,在深度学习的训练中被广为使用。在本文中,SIGAI将为大家系统的讲述梯度下降法的原理和实现细节问题。
机器学习_梯度下降算法实现
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如题,机器学习_梯度下降算法实现。 包括测试数据。
简单的梯度下降C++实现
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梯度下降C++的简单实现,没有做优化,包含源码,可执行程序以及测试集、训练集和结果。
机器学习-数据挖掘-梯度下降算法C++实现
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利用梯度下降算法,进行机器学习.利用C++实现下降算法.
两种梯度下降法
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斯坦福大学机器学习公开课第二课监督学习的应用梯度下降法的程序练习
梯度下降求函数极值C++代码
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用C++实现了梯度下降求多元函数极值的算法,有可能会陷入局部最优解。
梯度下降法-线性拟合
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支持多路拟合 代码浅显易懂 当然要在理解梯度下降法的前提下
吴恩达梯度下降算法总结
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自己学习吴恩达机器学习的总结,主要是关于梯度下降算法的一些推导与介绍,以及解释了,吴恩达课中没有解释推导的内容。
随机梯度下降法python实现
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m = 100000 x = np.random.normal(size = m) X = x.reshape(-1, 1) y = 4.0 * x + 3.0 + np.random.normal(0 ,3, size = m) 。。。
梯度下降法C语言源程序
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梯度下降法C语言源程序。主要实现多项式的梯度下降迭代算法。
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梯度下降法
梯度下降算法简介1
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优化方式:随机平均梯度下降法:在内存中为每一个样本都维护一个旧的梯度,随机选择第i个样本来更新此样本的梯度,其他样本的梯度保持不变,然后求得所有梯度的平均值,进
梯度下降算法.pptx
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梯度下降PPT,从优化算法的发展历史来看梯度下降及其变体在机器学习中的作用,从最基础的优化讲起,逐渐深入,最后以简单的例子区分梯度下降家族各个成员。
优化算法和梯度下降法
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这个文件里面主要讲述了优化算法和梯度下降法
梯度下降法梯度下降法梯度下降法
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梯度下降法全梯度下降算法(Full gradient descent), 随机梯度下降算法(Stochastic gradient descent), 随机平均梯度下降算法(Stochastic average gradient descent) ⼩批量梯度下降算法(Mini-batch gradient descent),
梯度下降法详解-梯度下降法
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梯度下降法在学习、⽣活、科研以及⼯程应⽤中,⼈们经常要求解⼀个问题的最优解,通常做法是对该问题进⾏数学建模,转换成⼀个⽬标函数,然后通过⼀定的算 法寻求该函数的最⼩值,最终寻求到最⼩值时的输⼊参数就是问题的最优解。 ⼀个简单的例⼦,就是求解y=x 2的最优解,也就是求当y取得最⼩值时x的取值。这个问题初中⽣都会解,谁都知道,直接对函数求导得到导数y=2x,令 y=2x=0解得x=0,这就是最优解。
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tomliso
2017-11-17
垃圾,内容很少而且看不懂
expensun
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