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高斯混合模型 高斯自回归方法
高斯混合模型 高斯自回归方法
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用高斯混合模型 EM算法的实现,有现成的数据进行测试
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Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR):高斯混合模型中的数据编码和通过高斯混合回归检索-matlab开发
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GMM-GMR是一组Matlab函数,用于训练高斯混合模型(GMM)并通过高斯混合回归(GMR)检索广义数据。 它允许通过使用期望最大化 (EM) 迭代学习算法对高斯混合模型 (GMM) 中的任何数据集进行有效编码。 通过使用此模型,高斯混合回归 (GMR) 可用于通过指定所需输入来检索部分输出数据。 然后它作为一个泛化过程,计算关于部分观察数据的条件概率。 提供了一个样本来加载包含多个轨迹数据
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归MATLAB程序
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4星 · 用户满意度95%
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归GMR MATLAB程序 供大家学习参考 有实例和图
高斯模型(聚类,回归等)
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3星 · 编辑精心推荐
很好的matlab写的高斯混合模型包,包括聚类回归等等。 有详细的函数功能说明。
matlab集成c代码-cgmr:级联高斯混合回归
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Matlab集成的c代码级联高斯混合回归(C-GMR) Matlab源代码,用于训练和使用在以下方面提出的集成C-GMR(IC-GMR)模型和J-GMR模型: Hueber,T.,Girin,L.,Alameda-Pineda,X.,Bailly,G.(2015)“使用级联高斯混合回归的扬声器自适应声-发音反演”,在IEEE / ACM音频,语音和语言处理,第一卷23号12页,第2246-2259
GMM-GMR-v2.0.zip
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GMM高斯混合模型 GMM的工具箱 功能比较强大,包含三个demo文件。Unzip the file and run 'demo1', 'demo2' or 'demo3' in Matlab.
em算法matlab代码-gmr:高斯混合回归
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em算法matlab代码通用汽车 高斯混合回归 这是基于高斯混合模型的回归算法的MatLab实现。 GMR使用EM算法来估计输入和输出变量之间的步进GMM。 为了进行预测,它使用了基于训练后的GMM模型的加权条件高斯分布。 它可以用于一个或多个输出。 运行ScriptDemo.m以查看示例。 此代码取决于NetLab工具箱。 它可以从以下位置免费获得:
高斯混合模型的Python实现和可视化
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4星 · 用户满意度95%
用Python实现了GMM算法,解决了协方差的行列式为0的问题,用K均值算法进行初始化,对结果进行了可视化,博客地址:http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46051431
混合高斯模型
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该代码为matlab源程序,可以实现背景更新,还可以直接读取视频,效果很好!
高斯混合模型
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对数据进行混合高斯模型拟合,对多模态数据能够达到较好的描述效果。
高斯混合模型.R
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高斯混合模型1
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所谓概率模型,是指训练模型是个决策函数Y=f(X),输数据X是多少就可以投影得到唯的Y,即判决结果(硬分类--hard所谓混合斯模型(GMM)就是指对样本的概率
高斯混合高斯模型的建立
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混合高斯模型的建立,用vc 实现,内容是.cpp形式,可以移植,混合高斯模型的建立,用vc 实现,内容是.cpp形式,可以移植
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
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AutoSAR标准协议4.2.2
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AutoSAR标准协议规范4.2.2,里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
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GMM-GMR-v1.2
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data
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niaoerfeiba
2016-04-13
很好用,正是我要找的,对我的论文实验有太大的帮助
Minozlovekc
2018-10-21
看不太懂。。。
kingboyjk111
2013-05-02
东西太给力了,学习当中。。。对课程设计有很大帮助
alskdj102938
2014-12-03
matlab程序,可以用
aiqinglly
2012-03-23
是用matlab写的,不是vc+opencv
dengqianqian
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