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粗糙集文本分类代码
粗糙集文本分类代码
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文本分类代码
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matlab的粗糙集代码
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5星 · 资源好评率100%
关于粗糙集的matlab程序代码,供大家交流学习使用
文本分类代码集合(含数据)_TextCNN_TextRNN_TextRCNN_等等
浏览:141
4星 · 用户满意度95%
Python,TensorFlow实现文本分类代码集合(含数据)_TextCNN_TextRNN_TextRCNN_HierarchicalAttentionNetwork__Seq2seqWithAttention等等9种文本分类算法实现代码
粗糙集属性约简代码
浏览:26
5星 · 资源好评率100%
这是一种粗糙集的分析方法,用于属性约简的启发式约简算法,
粗糙集matlab代码-HXMTDDM:HXMTDDM
浏览:198
粗糙集matlab代码 介绍 HXMTDDM是硬X射线调制望远镜的配套成像软件包。 该软件包实现了加速直接解调方法,包含核心解调过程以及一系列功能性过程。 功能 目前支持的功能有:巡天演示程序、巡天数据处理、巡天图像查看、巡天图像保存。 巡天演示程序 为了便于我们进行软件包关键过程与模块的测试,开发了此演示程序。 巡天演示程序调用卫星轨道模拟器,生成巡天观测中的卫星姿态数据; 调用观测数据模拟器,
粗糙集详细matlab代码
浏览:104
粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码
图像矩阵matlab代码-scikit-roughsets:基于粗糙集的约简算法的Python实现
浏览:161
5星 · 资源好评率100%
图像矩阵matlab代码scikit-粗糙集 这是一个基于的MATLAB代码的粗集特征约简算法的实现。 还提供了与scikit-learn软件包的集成。 安装 可以使用Python的pip实用程序轻松安装该软件包。 用法 用法非常简单,与scikit的功能选择模块相同: from scikit_roughsets . rs_reduction import RoughSetsSelector im
粗糙集约简算法的实现(代码)
浏览:94
5星 · 资源好评率100%
粗糙集约简算法 主要是从别人那边搞来的,为了方便大家,作为研究中不停使用的粗糙集方面想必大家也是很头疼代码问题
粗糙集属性约简
浏览:168
3星 · 编辑精心推荐
该程序实现了基于正域的属性约简方法和基于属性重要度的属性约简算法
粗糙集属性约简python
浏览:75
粗糙集属性约简代码python
粗糙集分类器设计
浏览:109
4星 · 用户满意度95%
设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表,利用粗糙集理论,通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简,获取最小决策规则,作为最终分类规则,利用训练好的规则,对待测样品X,已知其条件属性(即特征),在训练规则中检索,找到符合规则,其决策属性即为其类别。
基于粗糙集特征加权的文本分类 (2011年)
浏览:98
文本分类是当今信息检索和数据挖掘等领域的研究热点,而特征加权是文本分类过程中的重要步骤。为了提高分类质量,文章通过深入分析粗糙集理论和逆文本频率加权的思想,提吐了一种基于粗糙集的特征加权方法,从近似分类精度和近似分类质量两个方面考虑特征词对分类的全局作序,将文本的类别属性信息引入到权重中。通过文本分类实验证唢,该加权方法有助于提高分类系统的分类效果。
粗糙集近似集的KNN文本分类算法研究
浏览:133
粗糙集近似集的KNN文本分类算法研究
基于软模糊粗糙集模型的多标签文本分类.pdf
浏览:108
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粗糙集属性约简在文本分类中的性能研究
浏览:27
在文本分类中,特征空间维数可以达到数万维。使用信息度量的方法,如文档频率、信息增益、互信息等,对特征进行选择后的维数通常还是很大,降低阈值或减小最小特征数可能会降低分类效果。针对这个问题,提出基于粗糙集的二次属性约简。实验表明,该方法在有效降低特征维数的同时保证了分类效果。
基于粗糙集的文本分类特征选择算法 (2009年)
浏览:30
文本分类是根据未知文本的内容将其划分到一个或多个预先定义的类别的过程,是许多基于内容的信息管 理任务的重要组成部分。文本分类问题的难点是特征空间的高维性,通常采用特征选择作为降维的重要方法。将属 性约简和文本分类的特点相结合,提出了一种基于粗糙集的特征选择算法即改进的快速约简算法。实验表明该算法 是有效的,不仅可以降低特征空间的维度,而且能够维持高精度。
文本分类程序源代码
浏览:100
5星 · 资源好评率100%
vc编写的文本分类源代码
粗糙集分析软件,可用求核、约简、规则提取,有源代码
浏览:6
4星 · 用户满意度95%
粗糙集分析软件,可用求核、约简、规则提取,有源代码
邻域粗糙集可执行代码(MATLAB)
浏览:114
在MATLAB环境下可运行的粗糙集代码。其中包含有测试数据集。最经典的方法实现。
粗糙集程序
浏览:7
matlab编写的粗糙集算法程序,有助于论文写作的算法学习与应用。
基于粗糙集的分类和规则归纳法* (2003年)
浏览:39
对象的信息不一致性是从实例中进行归纳学习的最大障碍,为此提出了一种新颖的方法对相互矛盾的信息系统进行分类和归纳规则。它是将粗糙集和一种基于统计方法的归纳学习运算法则相结合来完成的,并提出了一种基于粗糙集分类系统模型框架。通过举例来说明这种模型系统,并讨论其有效性。
粗糙集(Rough Set)约简系统软件
浏览:45
4星 · 用户满意度95%
现有的大部分数据库系统例如SQL Server等都具有存取效率高、存储空间的利用率高、适合大规模的数据的存储等优点,因此我们采用SQL语言实现粗糙集的集合操作,选用高性能的数据库管理系统实现粗糙集的数据挖掘,这样既可以实现大规模数据的知识获取又可以高效的处理数据。 该系统使用VC#.NET和SQL Server编写,为了获取更好的效率,该系统全部采用SQL Server存储过程实现数据库的操
邻域粗糙集和经典粗糙集基本理论和程序算例V2.0.1(2015.04.06)
浏览:41
5星 · 资源好评率100%
文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以直接来找我(qq379786867),我再传送给您最新版本。 附件内包括理论 说明文档,计算程序,演示数据和算例说明。 希望能对大家学习有帮助。 我们多交流,多学习。一切为了进步。
粗糙集工具箱使用手册
浏览:22
3星 · 编辑精心推荐
粗糙集工具箱手册manual说明,关于C++粗糙集工具箱的使用说明
论文研究-基于联合提取特征的粗糙集文本分类技术研究.pdf
浏览:137
重点研究了文本的特征提取,通过对互信息和χ2统计的研究,根据其各自的缺陷,提出了一种新的特征提取算法——联合特征提取算法(CEFA)。通过CEFA可以提取出更具代表性的特征项,利用粗糙集优越的约减性构造文本分类系统,提取决策规则,对文本进行分类。实验表明该方法分类准确度较高。
论文研究-一种基于粗糙集文本自动分类的改进算法.pdf
浏览:23
基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数进行改进,给出一种新的支持向量机核函数,并提出一种改进的最小二乘再生核支持向量机的回归模型,该回归模型的参数被减少,且仿真实验结果表明:最小二乘支持向量机的核函数采用改进的再生核函数是可行的,改进后的再生核函数不仅具有核函数的非线性映射特征,而且也继承了该再生核函数对非线性逐级精细逼近的特征,回归的效果比一般的核函数更为细
基于粗糙集理论和BP神经网络的文本自动分类方法研究 (2006年)
浏览:8
结合粗糙集的属性约简和神经网络的分类机理,提出了一种混合算法。首先应用粗糙集理论的属性约简作为预处理器,把冗余的属性从决策表中删去,然后运用神经网络进行分类。这样可以大大降低向量维数,克服粗糙集对于决策表噪声比较敏感的缺点。试验结果表明,与朴素贝叶斯、SVM、kNN传统分类方法相比,该方法在保持分类精度的基础上,分类速度有明显的提高,体现出较好的稳定性和容错性,尤其适用于特征向量多且难以分类的文本
论文研究-基于粗糙集的文本分类研究 .pdf
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基于粗糙集的文本分类研究,徐欣,黄理灿,文本分类是信息检索和数据挖掘等领域的研究热点。在现有的一些文本分类方法中,文本都是基于向量空间模型表示的,所形成的特征空
粗糙集属性约简算法源码MATLAB
浏览:36
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鲁东大学张小峰编制,源码丰富却简洁,简单易懂,模块分明,适合粗糙集初学者学习。
属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)
浏览:7
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基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。
粗糙集的论文
浏览:88
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粗糙集实现的代码和一些关于粗糙集的论文,主要是在matlab的实现代码、
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可嵌入weka的粗糙集文本分类程序.rar
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RoughSet.java
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