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表面肌电信号处理的小波处理程序
表面肌电信号处理的小波处理程序
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matlab
小波处理
表面肌电信号
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表面肌电信号处理的小波处理程序,很好的处理了表面肌电信号
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表面肌电信号处理_matlab程序_带通滤波_50Hz陷波滤波iMEG_RMS_MF_MPF
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5星 · 资源好评率100%
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:表面肌电信号处理_matlab程序_带通滤波_50Hz陷波滤波iMEG_RMS_MF_MPF 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
表面肌电信号_数据处理_内有范例数据_matlab
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5星 · 资源好评率100%
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matlab对表面肌电信号进行归一化处理,并对归一化后的图形显示
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5星 · 资源好评率100%
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表面肌电信号_emg_matlab处理程序_单通道滤波
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5星 · 资源好评率100%
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肌电信号处理,肌电信号处理的步骤,matlab
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5星 · 资源好评率100%
肌电信号的处理及MATLAB图形可视化。主要是在MATLAB平台实现的。
表面肌电信号处理的matlab程序
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3星 · 编辑精心推荐
表面肌电信号处理的matlab程序,包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序,以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS , MF、MPF
表面肌电信号(EMG)采集与预处理
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5星 · 资源好评率100%
本文档主要讲解了表面肌电信号在人的生活生命中的重要性,并介绍了信号产生的原理及主要特征。以及采集信号的前端放大滤波电路的选择和信号预处理方法,文中有插图,对相关知识起到辅助功能,简单明了。
肌电信号处理程序+原始数据
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用Matlab2014 a写的程序可运行,里面含有低通滤波器、中值频率、平均功率频率、频谱图的程序
表面肌电信号处理的matlab程序.rar
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表面肌电信号处理的matlab程序.rar
肌电信号处理_;时域特征;频域特征_肌电_肌电信号处理_带通滤波
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表面肌电信号处理的matlab程序,包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序,以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS , MF、MPF
timefreqency_肌电小波去噪_肌电信号时频域分析_肌电小波_肌电信号去噪_信号去噪_
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肌电信号的小波去噪,及小波分解后从中提取小波系数、小波系数能量值、各频带能量占比大小。
表面肌电信号积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率
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MATLAB编程处理肌电信号
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MATLAB编程处理体表肌电信号,包括文件读取,滤波,画图显示时域、频域图。
小波滤波,可用于心电信号、脉搏波信号的滤波,matlab
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小波滤波,可用于心电信号、脉搏波信号的滤波;matlab
肌电信号处理分析
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为带通滤波器,需设置半阶数、高低截止频率和采样频率。保存为function函数的m文件。rar中为一肌电信号。
关于肌电信号处理的文档
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可以参考一下这篇文章,关于表面肌电信号,有一定的价值~
对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率
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matlab程序,可对肌电信号进行处理。
matlab肌电处理程序,数据和滤波在两个文本文件中,需要滤波的话改一下文本文件中的原信号
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matlab肌电处理程序+滤波器+原始次数据+仿真图像+中值频率+平均功率频率
表面肌电信号前端处理电路与采集系统设计
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表面肌电信号前端处理电路与采集系统设计
表面肌电信号时域频域分析.zip_时域 频域_肌电 Matlab_肌电 MATLAB_肌电信号 频域_肌电信号分析
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表面肌电信号常见时域频域MATLAB程序
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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zw6657
2014-10-30
价值不高,还是表示感谢
lh120066
2014-03-31
利用价值不是很高 不过很感谢
穿山甲到底说了什么阿
2018-04-22
骗子,那里进行小波变换了???
Kissy1234
2012-12-26
利用价值不高,还是很感谢作者,不过程序没有注解,只是简单的利用滤波对信号进行去噪。
jianbobobo
2022-02-15
以前别人的
kriayamatoo
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