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BP神经网络解决异或问题
BP神经网络解决异或问题
BP神经网络解决异或问题
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BP神经网络解决异或问题.。。。。。。。。。。。。。。。
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神经网络实现异或问题
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神经网络实现异或问题,采用的是2:2:1的结构,并采用sigmoid函数
BP神经网络解决异或逻辑的两种方法(matlab)
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BP神经网络解决异或逻辑的两种方法,matlab的源代码程序文件,这是初学BP神经网络会碰到的一个比较棘手的问题,本代码提供了两种不同的方法实现BP神经网络解决异或逻辑,可能比较基础,方法也不是很牛逼,纯自己瞎玩。
解决异或(XOR)问题简单的神经网络
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解决疑惑问题简单的神经网络,根据自定义迭代次数和自定义的学习效率解决(0,1)以及(0,1,0)的输入问题:基本的方式严格按照神经网络标准进行,是合格的python代码。
神经网络-实现异或运算功能(NeuralNetworkForXor)
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神经网络-实现异或运算功能(NeuralNetworkForXor) VB6源码 算法:BP算法,动量,delta-bar-delta(需改动注释) 架构: 输入层PEs:2 输出层PEs:1 中间层PEs可自定义。 MSE(Mean Square Error)输出至txt供分析参考。
自己编写的BP神经网络解决异或问题代码
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自己编写的BP神经网络解决异或问题代码,该代码注释了自己的编程体会,使用了最少的隐含层神经元解决异或问题,很适合新手对BP神经网络的理解。
BP神经网络解决异或问题_BP算法_
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Visual C++数字图像模式识别技术BP神经网络解决异或问题源码
BP神经网络解决异或问题_Vc_
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基于C++编程的BP神经网络实现异或问题
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用bp算法解决异或问题
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本算法应用神经网络中的bp算法解决了异或问题,取得了很好的效果。
BP网络(异或问题实例)
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本程序为BP网络解决异或问题实例,有初始值和最终结果的显示。本网络结构为三层BP网络,各层神经元个数可变,更改相关#define即可。(注释较详细,主函数中调用的函数和矩阵类都定义在文件functions.h中)
用BP网络解决异或问题(C++语言).rar_BP 异或
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用BP网络解决异或问题
神经网络解决异或问题matlab程序
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运行成功,希望对大家有所帮助,应用神经网络解决异或问题,注释很详细,大家也可以改变隐层个数或学习率看看结果
用多层感知器解决异或问题
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% 用两层感知器实现异或XOR % 第一层是随机层,即权重何偏差随机确定,以第一层的输出作为第二层的输入
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BP神经网络异或分类VC++6.0实现
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VC++6.0环境下实现BP神经网络异或分类 自己写的程序,可以运行,分享~~
bp神经网络实现异或动画演示
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用java开发的bp神经网络实现异或操作,准确率100%,关键是有动画演示程序的运行
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试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题 该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元 github地址 [https://github.com/Classmate-Huang/nnFramework/blob/master/EasyPytorch/XOR.py] 代码 # 利用Pytorch解决XOR问题 import torch import torch.nn as nn import to
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