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MFCC的详细介绍PPT
MFCC的详细介绍PPT
MFCC
语音信号处理
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2013-12-05
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MFCC的详细介绍PPT，来源与CMU大学。
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语音识别之MFCC特征提取.ppt
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5星 · 资源好评率100%
语音识别之MFCC特征提取.ppt
MFCC方法及原理介绍
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这个pdf描述了倒谱系数、梅尔频率、梅尔倒谱系数法的原理，及为什么需要使用这种方法进行描述语音信号，并且为什么这种方法可以识别语音信号。
MFCC特征提取
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3星 · 编辑精心推荐
matlab实现语音波形的MFCC特征提取，还可以保存特征数据到文本文档中
解释MFCC参数的应用
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4星 · 用户满意度95%
对于美尔倒谱系数进行详细的介绍，以及提供了用Matlab提取美尔倒谱系数的方法。
MFCC谱图及其三维图表示
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本代码详细表达了MFCC提取过程，并且把MFCC可视化成梅尔谱图的形式；除此之外还提取了△MFCC，并且将MFCC和△MFCC表示成了3D曲面图的形式，对于写论文需要作图的朋友很方便使用，直接就可以运行，简单易懂！！
语音信号的特征提取（PPT）！！！！！
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一本英文的语音特征的PPTOutline Introduction Signal Processing Source-based Perception-based Music-specific Fingerprinting and watermarking Sound Separation and CASA Future work and challenges
语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）
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MFCC算法的JAVA实现
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5星 · 资源好评率100%
中间需要使用快速傅里叶变换，已经在压缩包中包含了。 使用范例： mfcc = new MFCC(MFCC_Para,frequency,MFCC_Tri_filter,FTT,is_oisLifteringEnabled,nlifteringCoefficient,need_zero); mfcc.getParameters(sound_data)
MFCC（梅尔频率倒谱系数）全部计算代码
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MFCC特征提取过程： 1）先对语音进行预加重、分帧和加窗： 2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱； 3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱； 4）在Mel频谱上面进行倒谱分析
MFCC的matlab实现
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根据MFCC实现的一般流程，用matlab实现MFCC，可以对音频信号进行特征提取。
MFCC登录对话框编写步骤PPT教案学习.pptx
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MFCC登录对话框编写步骤PPT教案学习.pptx
mfcc--c.rar_MFCC C语言_mfcc C#_mfcc c_mfcc c语言_stm32编程MFCC.c
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mfcc的c语言实现，使用方便，完全可用。
MFCC.rar_MFCC_MFCC 一阶_MFCC差分_fft加窗_一维fft
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通过波形文件数据，进行MFCC特征提取，做相关滤波、加窗、fft变换等，得到13维mfcc特征，若在13维基础上继续做一阶二阶差分可得到24维mfcc特征
mfcc特征提取
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代码中的melcepts.m直接可以用来提取MFCC，MFCC是Mel-Frequency Cepstral Coefficients的缩写，顾名思义MFCC特征提取包含两个关键步骤：转化到梅尔频率，然后进行倒谱分析
MFCC 梅尔倒频谱系数 详解
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4星 · 用户满意度95%
在语音辨识（Speech Recognition）和语者辨识（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。下面简单的介绍一下求解MFCC的过程。
改进的MFCC算法
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#include #include"krfft.h" #ifndef _KMFCC_KDF_2006_FEB_08_ #define _KMFCC_KDF_2006_FEB_08_ class KMFCC { KRFFT rfft; // 快速福立叶变换 float * win; float * mel; float * real; float * imag; float * li
GFCC和MFCC特征提取（python代码）
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5星 · 资源好评率100%
提取语音的GFCC特征，不需要搭建环境，可以直接运行，希望大家支持一下。如果下载后不可以使用，可以csdn联系我
mfcc提取声音特征
浏览：175
MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。
基于mfcc，vq的说话人识别代码实现_自己写的
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在自己的电脑上已经得到实现，并且在小样本的情况下识别率可以达到100%，大样本下也能达到90+的识别率
基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取
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1、MFCC概述 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等
mfcc提取程序，用于语音识别
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5星 · 资源好评率100%
根据htk开源代码编写的mfcc提取程序，用于语音识别
MFCC001.rar
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一种MFCC的方法，可以写出39维MFCC特征和系数，以及观察前几帧的图像。 MFCC课程资源，语音识别的基础和前期工作
MFCc++
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MFCC程序 Matlab 代码实现对WAV文件MFCC参数提取和图形表示.pdf
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JAVA实现MFCC算法MFCC+FFT
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MFCC VC++ 源代码
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近期老师叫做MFCC，在用vc做这个程序的过程中，查找了大量的资料与其他人的源代码。发现并不是所有的人都能很准确的了解MFCC的计算过程，参考了matlab中关于MFCC中的数据，编写了此程序。 结果是可以做出来的，但是...
mfcc的C++实现
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3星 · 编辑精心推荐
实现mfcc基本功能，使用音频来源：matlab录音，得到归一化音频信息。
mfcc的C程序
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包含mfcc.c和mfcc.h，能进行信号特征的提取，C程序。
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2014-12-04
挺好的资源,纯英文的解释.
_Y&W
2019-12-29
帮助很大，感谢分享
MindOutputStream
2015-04-17
很不错，通俗易懂！
北川谦一
2014-08-26
PPT不错，非常好的资源
sunwayne163
2014-04-04
深入理解设计背景
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richard2357
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