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mfcc提取声音特征 评分:

MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的, 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。
2017-10-20 上传大小:4KB
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语音特征提取方法 (二)MFCC
VC++程序小问题,关于.wav语音信号提取的问题,高手请进!!!
python中用librosa提取mfcc特征的小坑一个
利用python提取wav文件的mfcc
音频特征提取——常用音频特征
提取声音特征MFCC

提取声音特征MFCC

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MFCC特征提取Python实现

语音特征提取之MFCC特征提取的Python实现,包括一阶差分和二阶差分系数

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MFCC特征提取 C++代码

MFCC特征提取,用C++编的,亲测可用,语音识别的学习者可以下载。

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python音频特征提取librosa机器学习

python音频特征值提取librosa机器学习先将一段pcm格式的WAV文件进行解码,结果以0~1的double型,左右声道分别存放。然后将16ms的数据切成一片,提取特征,然后进行训练 训练集是有肠鸣音和无肠鸣音的 最后要判断整段音频肠鸣音是否亢进 0下面放非肠鸣音,1下放肠鸣音,作为训练集,test下放待测试音频

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基于MFCC和SVM的说话人性别识别matlab代码(含16个语音文件)

本项目建立了一个小的语音库(8男8女),编写mfcc函数提取出语音的mfcc特征,然后利用svm进行训练和测试,实现性别识别,并创建gui进行功能展示,正确率为93.75%。本代码功能尚比较简单,有待继续完善。

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语音识别中的mfcc参数提取程序,39维带能量的

自己从HTK中剪裁出来的mfcc参数提取程序,利用vc开发的,大家互相学习,共同进步。

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python提取MFCC

包括提取MFCC的完整步骤,测试过可直接用,分享给大家

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基于Java实现CNN,并附MNIST和语音(MFCC特征)性别识别示例。

构建CNN LayerBuilder builder = new LayerBuilder(); builder.addLayer(Layer.buildInputLayer(new Size(28, 28))); builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(6, new Size(5, 5))); builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(new Size(2, 2))); builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(12, new Size(5, 5))); builder.addLayer

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基于DWT和MFCC的说话人识别系统

该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数,并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离,由最近临准则,完成说话人识别。优点是算法简单,无需大量样本,缺点为需保证说话人说话的内容一致。

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基于MFCC的GMM的语音识别

语音识别的Matlab代码,提取的特征为Mel频率倒谱系数,采用的方法为高斯混合模型

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语音信号梅尔倒谱系数(MFCC)计算,matlab代码

本代码实现读入语音信号,提取该信号的梅尔倒谱系数,为后面的声音模板匹配打基础

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java实现MFCC系数的提取处理

java提取语音信号中的mfcc系数,通过此系数可以进行语音信号方面的处理

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说话人聚类源码(pyaudioAnalysis)

audio feature extraction, classification, segmentation and applications 语音特征提取 分类 分割 应用

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利用MATLAB进行音频特征提取

利用matlab实现了音频特征的提取,主要有过零率,短时能量,包络等等。

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语音信号处理-LPC特征提取实验报告(百度文库)

(1) 掌握线性预测分析的原理; (2) 学会利用短时分析原理提取LPC特征序列。

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