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MATLAB Get Start
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MATLAB
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MATLAB Get Start
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matlab getstart
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matlab的使用说明,入门必备,也能当help用哈
Matlab_GetStart 官方入门手册入门教程
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matlab官方入门教程手册,指导手册,官方原版,简单明了,需要一点点英文基础就可,看起来不是那么难,原滋原味
matlab getstart.rar_MATLAB教程;手册_matlab手册
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初学matlab手册,MATLAB功能详细介绍
Matlab编程入门 From getstart.pdf
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导数、极值和积分、Taylor公式及MATLAB 中的实现 数值微分与数值积分在MATLAB中的实现
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很适合刚学使用matlab的初学者,有很好的引导作用
Geting Start with Matlab
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详细谈如何开始学习matlab,很值得一看。
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matlab的官方手册,句句都是经典,没有一句是废话,可用于快速的入门,很好的了解matlab,知道函数的表达和用法。
MATLAB R2019a getstart官方文档
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MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
Getting Started with MATLAB
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Getting Started with MATLAB, which introduces you to MATLAB. It covers all the primary MATLAB features at a high level, including plenty of examples to help you to learn the material quickly.
1.getstart_zh_CN.pdf
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matlab最新官方文档!
matlab官方教程
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matlab官方教程 getstart,入门神奇.
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在mathworks上下的教程,英文版,dsp的getstart
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getstart.rar_官网
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matlab 入门教程官网.。。。。。。。。。。。。。。
matlabcontrol英文手册-get_start.pdf
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matlabcontrol英文手册-get_start.pdf 大部分是基于matlab help里的,但个人认为比help更加有条理,比较适合自学或者自己做东西查阅 ps:我有很多方向的英文matlab手册,但整体内容太大,有需要的可以跟我联系
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真,包括正运动学,逆运动学和基础模型。并且具有测试代码,运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制,采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
matlab绘制三维球面及球面曲线
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基于matlab绘制三维球面,并通过参数方程绘制各种球面曲线,可用于科研绘图,例如光学中偏振态在庞加莱球面的演化路径描述
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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