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小波变换去噪--非平稳信号
小波变换去噪--非平稳信号
小波变换
非平稳信号
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2015-03-12
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采用小波变换的方法对非平稳信号进行去噪处理，已试验，效果很好。
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基于小波变换的非平稳信号去噪
浏览：162
：传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效，且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值随尺度的变化大小不同，得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明：该算法 对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
论文研究-基于小波变换的非平稳信号去噪.pdf
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传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效, 且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度的变化大小不同，得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明：该算法对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
非平稳信号的去噪
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根据噪声的不同，去除噪声采取方法不同，根据周期信号自适应ＶＭＤ去除等
基于DT-CWT的非平稳信号去噪
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基于DT-CWT的非平稳信号去噪，陈志新，徐金梧，针对一类非平稳信号的小波系数的非高斯分布特征，提出一种基于复小波变换域局部自适应的信号去噪方法。这种方法不仅考虑了这类信
基于小波变换的信号去噪技术及实现.pdf
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摘 要：阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法。研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声，然后利用Matlab软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号噪声抑制和非平稳信号的去噪仿真分析。 仿真结果表明小波变换去除噪声的效果比传统的Fourior变换方法具有极大的优越性。
平稳小波变换程序及其应用
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4星 · 用户满意度95%
平稳小波变换的matlab程序 还包括去噪 什么的应用
小波变换matlab代码
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5星 · 资源好评率100%
可以运行的程序，相信对大家有用处的，值的下载。
matlab开发-基于平稳小波变换的图像去噪
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matlab开发-基于平稳小波变换的图像去噪。基于平稳小波变换的去噪
利用平稳小波变换的突变性检测研究
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信号的突变性常携带有重要的信息，它是信号的重要特征之一。此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测，论述了二者突变性检测的MATLAB仿真实现，分析了信号奇异点的定位方法和检测效果。将二者的定位方法和检测效果进行比较，得出平稳小波变换（二进小波变换）比离散小波变换（正交或双正交小波变换）能更精确而且快速的对信号奇异点进行定位。
基于小波变换的非平稳信号分析与处理 (2014年)
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针对傅里叶变换在非平稳信号分析中的难点问题，将小波变换和短时傅里叶变换应用于典型的非平稳信号，进行时频分析研究，所获得的特性比普通的傅里叶变换构成的频谱分析结果更清晰、准确，表明这两种时频分析方法独有的优越性、正确性、实用性．小波的多分辨特性更使得分析结果优于短时傅里叶变换．在此基础上用该方法对小波时频分析方法的抗噪性能进行研究，并从小波基函数的性质和实际仿真效果两方面设定参数，得出最优分析结果，
ST.zip_S 变换_S 变换 信号_S变换_s变换 时频_非平稳
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s变换，用于非平稳信号的时频分析，可以用来分析信号。
基于小波包变换的地震动非平稳特性研究_韩晶晶_小波变换应用_地震信号_小波变换的_小波包_小波变换_
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小波包应用面广，同时他在地震信号的分析上有着很好的应用
一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法
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一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法
frft.zip_frft_分数阶_分数阶傅里叶变换_非平稳_非平稳信号
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针对非平稳信号进行进行分数阶傅里叶变换分析
matlab非平稳信号噪声消除
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matlab非平稳信号噪声消除，设计滤波器用于非平稳噪声的消除与抑制。
非平稳信号时频分析 MATLAB短时傅里叶 MATLAB.zip
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matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数，老版本的matlab是specgram函数，新的改成了spectrogram函数，虽然一说到时频分析，都会说到小波分析，小波分析要比短时傅里叶要好云云，但在分析信号的瞬时频谱时，短时傅里叶还是有它的用武之地的。前一阵也看了一些有关小波分析的matlab实现，发现帮助中使用小波也多是除噪、压缩，都说小波是时频显微镜，它的用武之地还是在于查看高频在哪一级分解
处理非线性非平稳信号EMD和小波变换
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专门用来处理非线性非平稳信号的工具~~~相当经典~~~编写的时间是2012年10月1日
评估平稳信号的短时间傅里叶变换：非平稳信号的 STFT 采用高度重叠的矩形窗口。-matlab开发
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平稳信号f(t)=cos(2*pi*5*t)+ cos(2*pi*10*t)+ cos(2*pi*20*t)+ cos(2*pi*50*t) 在任何给定时刻具有 5、10、20 和 50 Hz 的频率。 可以实现MATLAB程序来绘制上述平稳信号： 清除所有; 克拉夫; n=1:200； y=cos(2*pi*5*n/200)+cos(2*pi*10*n/200)+cos(2*pi*20*n
一种基于改进Hilbert—Huang变换的非平稳信号时频分析法及其应用
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4星 · 用户满意度95%
对于非平稳信号时频分析，提出了一种基于改进Hilbert—Huang变换(HHT)的分析方法．根据HHT的已有原理，改进了经验模式分解(EMD)过程中的筛选停止准则，提高了分解精度；给出了Hilbert谱分析的完整过程；以线性调频连续波(FMCW)信号模型作为研究对象，结合改进的EMD分解和完整的Hilbert谱分析，通过分析时频分布特征实现高噪声背帚下雷达目标信号的检测以及干扰信号的提取．仿真结
速度同步线性Chirplet变换：时频方法，用于处理从旋转机械中收集的非平稳振动信号。-matlab开发
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该方法属于线性变换族。 它使用一组与振动信号分量频率同步的基数来避免拖尾效应。 相应的论文发表在 IEEE 工业电子交易 ( https://ieeexplore.ieee.org/document/8485660 ) 上。
一种基于改进Hilbert-Huang变换的非平稳信号时频分析法及其应用 (2006年)
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对于非平稳信号时频分析，提出了一种基于改进Hilbert-Huang变换（HHT）的分析方法。根据HHT的已有原理，改进了经验模式分解（EMD）过程中的筛选停止准则，提高了分解精度；给出了Hilbert谱分析的完整过程；以线性调频连续波（FMCW）信号模型作为研究对象，结合改进的EMD分解和完整的Hilbert谱分析，通过分析时频分布特征实现高噪声背景下雷达目标信号的检测以及干扰信号的提取。仿真结
基于同步压缩变换和局部替代数据的非平稳振动信号分解方法 (2013年)
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实际工程振动信号往往包含非平稳信息，时频分析是一种目前最为常用的非平稳信号分析方法。同步压缩变换把小波时间-尺度平面转化成了时间-频率平面，提高了时频分辨率。替代数据在时频上可对信号平稳性进行检验。采用同步压缩变换时频分析和替代数据检测信号平稳性。结合局部替代数据，在时频面上通过评价时频幅度谱的统计特性，对平稳和非平稳成分进行分解。保持原信号相位谱，将分解的成分用同步压缩反变换恢复出时域信号，提供
package_emd.zip_HHT非平稳信号_信号分解_局部分解尺度_希尔伯特变换_希尔伯特黄
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经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关
matlab_信号与系统_离散信号_Z变换_DCT变换_Hilbert变换_IIR_FIR_非平稳信号分析_STFT变换
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信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型； 常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等； 离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构； IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等； FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FI
标度基Chirplet变换：具有高时频分辨率的时频方法，用于处理从旋转机械收集的非平稳振动信号-matlab开发
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此方法属于chirplet变换。 它包括一个替换内核函数，该函数可以通过在相应时间中心及其附近缩放TF基来随频率和时间改变线性调频率。 这使相应的线性调频小波能够针对多分量信号的每个轨迹并在任何窗口长度内准确匹配目标斜率。 它在具有近距离频率和高背景噪声的多分量信号上表现出良好的性能。
3GPP 5G标准中文版
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全套5g标准，3gpp
putty安装包.zip
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putty安装包
芯片设计技术（全流程介绍）.pdf
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芯片设计技术（全流程介绍），从前端设计到后端设计全流程，有助于对芯片设计流程有个全面的了解。从前端设计到后端设计全流程，有助于对芯片设计流程有个全面的了解。
MPU6050.zip
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MPU6050.zip
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qq_20623563
2018-11-06
滤波后与滤波前信号一模一样，不知道是如何实验的！！没有任何效果，要是能贴图我就直接上图给大家看看效果！这就是骗积分呢！！！！
baidu_21792321
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