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sauvola图像二值化
sauvola图像二值化
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sauvola
图像处理
二值化
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2014-05-25
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使用sauvola方法进行的图像二值化，其中包含了计算局部均值和方差的函数
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sauvola_sauvola算法_Sauvola_Sauvola分割_局部二值化_matlab
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一种图像阈值分割算法。能够对图像.sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法
Sauvola 局部图像阈值处理：Sauvola 二值化方法非常适合照明不良或染色的文档。-matlab开发
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实现的 Sauvola 方法使用积分图像来快速计算阈值函数。 Sauvola 方法描述于： J. Sauvola 和 M. Pietikainen，自适应文档图像二值化，模式识别 33，2000。 - http://www.mediateam.oulu.fi/publications/pdf/24.pdf 本文描述了使用积分图像提供 20 倍加速（根据论文）的修改： F. Shafait、
Phansalkar 局部图像阈值处理：Phansalkar 二值化方法是对 Sauvola 阈值处理方法的修改，用于处理低对比度图像-matlab开发
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Phansalkar 方法描述于： N. Phansalkar、S. More、A. Sabale 和 M. Joshi，“用于检测多样性染色细胞学图像中细胞核的自适应局部阈值”，2011 年国际通信和信号处理会议，2011 年，第 218-220 页： IEEE。
sauvola算法实现图像二值化，解决光照不均匀
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3星 · 编辑精心推荐
利用sauvola实现图像二值化，很好的解决了光照不均匀产生的影响，这是我用c++实现后编译成mexw32 文件，方便matlab调用。适用于32位window系统
图像的二值化算法
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来自一片博客，写的很好，整理下 ，图像的二值化算法，介绍全局二值化，自适应的二值化，已经二值化算法总结。
matlab开发-Sauvola局部图像阈值
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5星 · 资源好评率100%
matlab开发-Sauvola局部图像阈值。Sauvola二值化方法非常适合于光线不足或文档有污点的情况。
matlab 经典二值化算法
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5星 · 资源好评率100%
matlab 几种经典二值化算法，kapur算法，niblack算法，otsu算法等
Niblack二值化opencv2下的实现
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Niblack二值化算法在opencv2下的实现。参考文献：http://www.cnblogs.com/nani/archive/2012/12/12/2814324.html http://blog.csdn.net/lucayhaozi/article/details/9967963 仅供参考。欢迎宝贵意见。
基于Sauvola算法和神经网络的图像自适应二值化方法.pdf
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基于Sauvola算法和神经网络的图像自适应二值化方法.pdf
Imagej:图像处理-matlab开发
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建设中
图像二值化实现
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利用c++ 实现了图片的二值化
Doxa:用于以C ++编写的带有JS和Python绑定的图像二值化的本地自适应阈值框架。 实施中
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Sauvola-“自适应文档图像二值化”，1999年。 沃尔夫-“多媒体文档中人工文本的提取和识别”，2003年。 Gatos-“自适应降级文档图像二值化”，2005年（部分） NICK-“比较Niblack启发了古代文献的二值化方法”，...
java笔试题算法-binarizewolfjolion:项目3A@Mines_Nancy的文档图像二值化
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工具进行文档图像二值化和分析 FCA资源 项目内容 最近的理论工作似乎表明，没有绝对的基准来衡量自动解释算法机器感知（语音识别、计算机视觉等）的质量和性能。 因此，我们建议研究正式的数据挖掘技术，以尝试测量...
Feng 局部图像阈值处理：Feng 二值化方法非常适用于光线不足或染色的文档。-matlab开发
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Feng 阈值方法很有趣，因为它可以在定性... Feng方法在以下内容中进行了描述： Meng-Ling Feng 和 Yap-Peng Tan，“低质量文档图像的对比度自适应二值化”，IEICE Electron。 快递，卷。 1, No. 16, pp.501-506, (2004)
opencv python如何实现图像二值化
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这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白 # 有全局和局部
python 图片二值化处理（处理后为纯黑白的图片）
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主要介绍了python 图片二值化处理（处理后为纯黑白的图片），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
图像灰度二值化matlab算法
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可以有效对bmp.jpeg等图像进行灰度二值化是图像进行处理的必备算法。
（MATLAB代码）Retinex算法解决光照不均问题
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Retinex算法解决光照不均问题的MATLAB代码实现，可直接运行出结果，有注释。 （另外，代码最后的注释部分为利用顶帽变换方法处理光照不均问题。在本人处理的实际问题中，顶帽变换算法不理想，但Retinex算法的处理结果很好。）
论文研究-光照不均匀图像的灰度波动局部阈值分割.pdf
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针对工业图像经常存在不均匀光照的干扰，提出一种光照不均匀图像的灰度波动局部阈值分割算法。从水平及垂直方向上提取图像的灰度波动曲线，并迭代搜索每条曲线上满足给定波动幅度阈值的较大尺度波峰点和波谷点；在每对交替波峰点或波谷点之间求取浮动阈值来划定目标和背景像素的归属；对两个方向上取得的阈值图像进行相交操作得到最终分割图像。实验结果表明，与二维Otsu法、二维Tsallis熵法、Niblack法等几种算
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Wolf 方法解决了 Sauvola 方法中背景和文本像素的灰度级接近时的问题。 方法说明以及与其他方法的比较可在http://dx.doi.org/10.1117/12.805827获得。
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histonets-cv:Histonets应用程序的计算机视觉组件
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二值化（全局Otsu，Sauvola，Niblack，自适应） 相差校正 去噪（非局部均值去噪算法） 间伐（张孙，郭堂） 模糊检测（LAPM，LAPV，TENG，GLVN） Deblur（基于高斯） 白平衡（简单，灰色世界） 边界检测（基于...
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循迹小车是基于自动引导机器人系统，用以实现小车自动识别路线，以及选择正确的路线。智能循迹小车是一个运用传感器、单片机、电机驱动及自动控制等技术来实现按照预先设定的模式下，不受人为管理时能够自动实现循迹导航的高新科技。对于初学者来讲，循迹小车是很适合新手实践的STM32项目，在目前众多的电子竞赛，如电子设计竞赛、工程训练赛、智能竞赛中均会出现循迹小车或与小车相关的比赛。循迹小车一般包含车体结构设计，
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wang251997458
2015-03-10
没有结果出来呀。
tanxiao425
2015-03-15
没结果啊，看不懂
linpiaofeng
2014-07-26
没有注释，也没有效果图
ac955wgh
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