2024年YoloV8改进创新指南
作者：静静AI11订阅数
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作者简介
专注AI技术，紧跟时代前沿，将最新的论文成果运用到Yolo系列的改进中！每篇文章都包含几种改进方法，步骤详细，解释清楚，还提供了PDF版本的文章和完整的改进代码！大家遇到使用的问题，或者我写的不清楚的地方，请私信告诉我！如果是写的不够清楚，我再去修改，如果有错误和Bug，我尽快修复！谢谢大家！
专栏简介
用2024年最新的成果改进YoloV8，打造YoloV8改进的精品专栏！
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- 3YoloV8改进策略：BackBone|融合改进的HCANet网络中的多尺度前馈网络（MSFN）|二次创新|即插即用
- 4YoloV8改进策略：卷积篇|基于PConv的二次创新|附结构图|性能和精度得到大幅度提高（独家原创）
- 5YoloV8实战：各种图绘制汇总（mAP50、mAP50-95、loss、PR_curve、F1_curve）|科研必备|绘图神器
- 6YoloV8改进策略：Neck层改进、注意力改进|HCANet全局与局部的注意力模块CAFM|二次创新|即插即用
- 7YoloV8改进策略：蒸馏改进|MGDLoss|使用蒸馏模型实现YoloV8无损涨点|特征蒸馏
- 8YoloV8改进策略：蒸馏改进|CWDLoss|使用蒸馏模型实现YoloV8无损涨点|特征蒸馏
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- 10YoloV8实战：复现基于多任务的YoloV8方案
- 11YoloV8改进策略：Block改进|PromptIR（NIPS‘2023）样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)
- 12YoloV8改进策略：Block改进|HCF-Net的PPA模块|附结构图|（独家原创，全网首发）
- 13YoloV8改进策略：Block改进|改进HCF-Net的MDCR模块|附结构图|多种改进方法（独家改进）
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- 16YoloV8改进策略：Block改进|SHViT高效视觉变换器（独家原创）
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- 20YoloV8改进策略：注意力改进|BackBone改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）
- 21YoloV8改进策略：注意力改进、Neck层改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）
- 22YoloV8改进策略：Block改进|轻量级的Mamba打造优秀的YoloV8|即插即用，简单易懂|附Block结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创）
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- 35YoloV8改进策略：Block改进|2024年，遥感图像最新主干PKINet（独家改进，全网首发）
- 36YoloV8改进策略：Block改进|ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力|ECA+压缩膨胀Block实现涨点（独家原创）
- 37YoloV8改进策略：BackBone改进|PKINet
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