Google Earth Engine
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作者简介
博士，地图制图和地理信息工程专业，主要涉及Google Earth Engine、PIE-Engine、Planetary Computer、AI Earth、中科星图等云平台的遥感生态云计算研究（多源遥感和机器学习相结合），适用建筑、气象、农业、水利等各个专业云计算。2022年云计算领域博客之星TOP3，2023年CSDN博客之星TOP13，华为云云享专家、MVP，阿里云社区、51CTO博客专家博主。
专栏简介
主要通过实操案例重点解决GEE一些实际问题
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Google Earth Engine
此星光明
- 博客详情
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- 2GEE深度学习——地代码作物分类（Vertex AI 机器学习MLPINGTAI ）
- 3Google Earth Engine(GEE)——为什么地球上任何两个点相同缓冲区面积不同（地球曲率）？以不同地面点缓冲区进行分析
- 4Google Earth Engine——删除和复制指定ASSETS中的文件信息（JavaScript 和python版本）
- 5Google earth engine——Landsat 7/8 co2数据之间计算NDVI之间的差异是多少
- 6Google Earth Engine——GEE中MODIS数据的分辨率为什么不是整数250m、500m和1km空间分辨率
- 7Google earth engine——SG滤波算法更新了
- 8Google Earth Engine——使用STARFM 图像融合算法将Landsat 和 MODIS 融合得出2000-2023 NDVI长时序图（空间分辨率为 30 米、时间分辨率为 16 天）
- 9GEE问题——在使用sentienl数据云掩膜的时候发现出现中间连贯性的“条带”问题，如何解决？
- 10Google Earth Engine——分别利用Landsat-8 和sentinel-2数据与利用训练好的模型来进行水体提取（天空岛海域为例）
- 11GEE 案例——利用Landsat 8 Collection2数据进行海岸滩涂的实战分析（葡萄牙西海岸为例）
- 12Google Earth Engine——新函数linkCollection()的使用和代码
- 13Google Earth Engine——如何实现裁剪后研究区影像的批量下载（以NDVI为例）
- 14GEE——如何基于MODIS NDVI和高程数据采用where方法进行分值统计和绘图（以西班牙为例）
- 15GEE数据集——Umbra 卫星合成孔径雷达开放数据
- 16GEE python （colab）——从JavaScript 过渡到python必看的知识点
- 17GEE 数据处理——Sentinel-1（哨兵1号）正确的数据预处理（去噪、滤波、辐射归一化）
- 18GEE——根据Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载
- 19GEE——sentinel-2新的去云方式（Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1数据集）及linkCollection()函数的使用，结果优于现有QA波段去云（附代码）
- 20GEE Python 客户端库中推出了两个新方法：getPixels 和computePixels 用于解决超限和下载的超时的问题
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- 22GEE——利用map函数获取指定时间范围内年份月份日期内的所有影像并求降水平均值
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- 24GEE——加载ERA5气候再分析参数并使其可视化的脚本示例
- 25GEE:如何正确理解影像镶嵌过程中使用的max,min,median,mean,mosaic和qualityMosaic的区别
- 26GEE：JavaScript 代码转化为 python 代码（geemap.js_snippet_to_py()函数使用）
- 27GEE——影像的归一化和标准化处理
- 28Google Earth Engine(GEE)——多源遥感变量筛选（PCA主成分分析），变量筛选/降维处理
- 29GEE生物量——多源遥感特征变量的相关性分析（pearson相关性分析）表格导出和分析（两种方法）
- 30Google earth engine——根据经纬度导出逐个点的像素的影像值
- 31Google Earth Engine(GEE)——使用“MODIS/061/MOD21C3”产品计算每月白天和夜间逐月地表温度 (LST) 图像的平均值并下载
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- 36Google Earth Engine（GEE）——使用sentinel-1中的极化波段计算RVI
- 37Google Earth Engine（GEE）——使用Sentinel-2的地表现象学（LSP）
- 38Google Earth Engine（GEE）——利用GEE在线计算Landsat 4、5、7和8的LST地表温度
- 39Google Earth Engine（GEE）——使用归一化燃烧指数 (NBR) 绘制地表烧伤严重程度图
- 40Google Earth Engine（GEE）——10种不同机器学习方法下的土地分类分析